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部署一个 Containerd 容器运行时的 Kubernetes 集群

前面我们介绍了 containerd 的基本使用,也了解了如何将现有 docker 容器运行时的 Kubernetes 集群切换成 containerd,接下来我们使用 kubeadm 从头搭建一个使用 containerd 作为容器运行时的 Kubernetes 集群,这里我们安装最新的 v1.22.1 版本。

环境准备

3个节点,都是 Centos 7.6 系统,内核版本:3.10.0-1062.4.1.el7.x86_64,在每个节点上添加 hosts 信息:

➜  ~ cat /etc/hosts 192.168.31.30 master 192.168.31.95 node1 192.168.31.215 node2  节点的 hostname 必须使用标准的 DNS 命名,另外千万不用什么默认的 localhost 的 hostname,会导致各种错误出现的。在 Kubernetes 项目里,机器的名字以及一切存储在 Etcd 中的 API 对象,都必须使用标准的 DNS 命名(RFC 1123)。可以使用命令 hostnamectl set-hostname node1 来修改 hostname。

禁用防火墙:

➜  ~ systemctl stop firewalld ➜  ~ systemctl disable firewalld 

禁用 SELINUX:

➜  ~ setenforce 0 ➜  ~ cat /etc/selinux/config SELINUX=disabled 

由于开启内核 ipv4 转发需要加载 br_netfilter 模块,所以加载下该模块:

➜  ~ modprobe br_netfilter 

创建/etc/sysctl.d/k8s.conf文件,添加如下内容:

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1 

bridge-nf 使得 netfilter 可以对 Linux 网桥上的 IPv4/ARP/IPv6 包过滤。比如,设置net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1后,二层的网桥在转发包时也会被 iptables的 FORWARD 规则所过滤。常用的选项包括:

net.bridge.bridge-nf-call-arptables:是否在 arptables 的 FORWARD 中过滤网桥的 ARP 包 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables:是否在 ip6tables 链中过滤 IPv6 包 net.bridge.bridge-nf-call-iptables:是否在 iptables 链中过滤 IPv4 包 net.bridge.bridge-nf-filter-vlan-tagged:是否在 iptables/arptables 中过滤打了 vlan 标签的包。

执行如下命令使修改生效:

➜  ~ sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf 

安装 ipvs:

➜  ~ cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <上面脚本创建了的/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules文件,保证在节点重启后能自动加载所需模块。使用lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4命令查看是否已经正确加载所需的内核模块。

接下来还需要确保各个节点上已经安装了 ipset 软件包:

➜  ~ yum install ipset 

为了便于查看 ipvs 的代理规则,最好安装一下管理工具 ipvsadm:

➜  ~ yum install ipvsadm 

同步服务器时间

➜  ~ yum install chrony -y ➜  ~ systemctl enable chronyd ➜  ~ systemctl start chronyd ➜  ~ chronyc sources 210 Number of sources = 4 MS Name/IP address         Stratum Poll Reach LastRx Last sample =============================================================================== ^+ sv1.ggsrv.de                  2   6    17    32   -823us[-1128us] +/-   98ms ^- montreal.ca.logiplex.net      2   6    17    32    -17ms[  -17ms] +/-  179ms ^- ntp6.flashdance.cx            2   6    17    32    -32ms[  -32ms] +/-  161ms ^* 119.28.183.184                2   6    33    32   +661us[ +357us] +/-   38ms ➜  ~ date Tue Aug 31 14:36:14 CST 2021 

关闭 swap 分区:

➜  ~ swapoff -a 

修改/etc/fstab文件,注释掉 SWAP 的自动挂载,使用free -m确认 swap 已经关闭。swappiness 参数调整,修改/etc/sysctl.d/k8s.conf添加下面一行:

vm.swappiness=0 

执行 sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf 使修改生效。

安装 Containerd

我们已经了解过容器运行时 containerd 的一些基本使用,接下来在各个节点上安装 Containerd。

由于 containerd 需要调用 runc,所以我们也需要先安装 runc,不过 containerd 提供了一个包含相关依赖的压缩包 cri-containerd-cni-${VERSION}.${OS}-${ARCH}.tar.gz,可以直接使用这个包来进行安装。首先从 release 页面下载最新版本的压缩包,当前为 1.5.5 版本:

➜  ~ wget https://github.com/containerd/containerd/releases/download/v1.5.5/cri-containerd-cni-1.5.5-linux-amd64.tar.gz # 如果有限制,也可以替换成下面的 URL 加速下载 # wget https://download.fastgit.org/containerd/containerd/releases/download/v1.5.5/cri-containerd-cni-1.5.5-linux-amd64.tar.gz 

直接将压缩包解压到系统的各个目录中:

➜  ~ tar -C / -xzf cri-containerd-cni-1.5.5-linux-amd64.tar.gz 

然后要将 /usr/local/bin 和 /usr/local/sbin 追加到 ~/.bashrc 文件的 PATH 环境变量中:

export PATH=$PATH:/usr/local/bin:/usr/local/sbin 

然后执行下面的命令使其立即生效:

➜  ~ source ~/.bashrc 

containerd 的默认配置文件为 /etc/containerd/config.toml,我们可以通过如下所示的命令生成一个默认的配置:

➜  ~ mkdir -p /etc/containerd ➜  ~ containerd config default > /etc/containerd/config.toml 

对于使用 systemd 作为 init system 的 Linux 的发行版,使用 systemd 作为容器的 cgroup driver 可以确保节点在资源紧张的情况更加稳定,所以推荐将 containerd 的 cgroup driver 配置为 systemd。修改前面生成的配置文件 /etc/containerd/config.toml,在 plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options 配置块下面将 SystemdCgroup 设置为 true:

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]   ...   [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]     SystemdCgroup = true     .... 

然后再为镜像仓库配置一个加速器,需要在 cri 配置块下面的 registry 配置块下面进行配置 registry.mirrors:

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]   ...   # sandbox_image = "k8s.gcr.io/pause:3.5"   sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/k8sxio/pause:3.5"   ...   [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]     [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]       [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]         endpoint = ["https://bqr1dr1n.mirror.aliyuncs.com"]       [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."k8s.gcr.io"]         endpoint = ["https://registry.aliyuncs.com/k8sxio"] 

由于上面我们下载的 containerd 压缩包中包含一个 etc/systemd/system/containerd.service 的文件,这样我们就可以通过 systemd 来配置 containerd 作为守护进程运行了,现在我们就可以启动 containerd 了,直接执行下面的命令即可:

➜  ~ systemctl daemon-reload ➜  ~ systemctl enable containerd --now 

启动完成后就可以使用 containerd 的本地 CLI 工具 ctr 和 crictl 了,比如查看版本:

➜  ~ ctr version Client:   Version:  v1.5.5   Revision: 72cec4be58a9eb6b2910f5d10f1c01ca47d231c0   Go version: go1.16.6  Server:   Version:  v1.5.5   Revision: 72cec4be58a9eb6b2910f5d10f1c01ca47d231c0   UUID: cd2894ad-fd71-4ef7-a09f-5795c7eb4c3b ➜  ~ crictl version Version:  0.1.0 RuntimeName:  containerd RuntimeVersion:  v1.5.5 RuntimeApiVersion:  v1alpha2  使用 kubeadm 部署 Kubernetes

上面的相关环境配置也完成了,现在我们就可以来安装 Kubeadm 了,我们这里是通过指定yum 源的方式来进行安装的:

 

➜  ~ cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg         https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF 

当然了,上面的 yum 源是需要科学上网的,如果不能科学上网的话,我们可以使用阿里云的源进行安装:

 

➜  ~ cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg         http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF 

然后安装 kubeadm、kubelet、kubectl:

# --disableexcludes 禁掉除了kubernetes之外的别的仓库 ➜  ~ yum makecache fast ➜  ~ yum install -y kubelet-1.22.1 kubeadm-1.22.1 kubectl-1.22.1 --disableexcludes=kubernetes ➜  ~ kubeadm version kubeadm version: &version.Info{Major:"1", Minor:"22", GitVersion:"v1.22.1", GitCommit:"632ed300f2c34f6d6d15ca4cef3d3c7073412212", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2021-08-19T15:44:22Z", GoVersion:"go1.16.7", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} 

可以看到我们这里安装的是 v1.22.1 版本,然后将 master 节点的 kubelet 设置成开机启动:

➜  ~ systemctl enable --now kubelet 

到这里为止上面所有的操作都需要在所有节点执行配置。

初始化集群

当我们执行 kubelet --help 命令的时候可以看到原来大部分命令行参数都被 DEPRECATED了,这是因为官方推荐我们使用 --config 来指定配置文件,在配置文件中指定原来这些参数的配置,可以通过官方文档 Set Kubelet parameters via a config file 了解更多相关信息,这样 Kubernetes 就可以支持动态 Kubelet 配置(Dynamic Kubelet Configuration)了,参考 Reconfigure a Node’s Kubelet in a Live Cluster。

然后我们可以通过下面的命令在 master 节点上输出集群初始化默认使用的配置:

➜  ~ kubeadm config print init-defaults --component-configs KubeletConfiguration > kubeadm.yaml 

然后根据我们自己的需求修改配置,比如修改 imageRepository 指定集群初始化时拉取 Kubernetes 所需镜像的地址,kube-proxy 的模式为 ipvs,另外需要注意的是我们这里是准备安装 flannel 网络插件的,需要将 networking.podSubnet 设置为10.244.0.0/16:

# kubeadm.yaml apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3 bootstrapTokens: - groups:   - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token   token: abcdef.0123456789abcdef   ttl: 24h0m0s   usages:   - signing   - authentication kind: InitConfiguration localAPIEndpoint:   advertiseAddress: 192.168.31.30  # 指定master节点内网IP   bindPort: 6443 nodeRegistration:   criSocket: /run/containerd/containerd.sock  # 使用 containerd的Unix socket 地址   imagePullPolicy: IfNotPresent   name: master   taints:  # 给master添加污点,master节点不能调度应用   - effect: "NoSchedule"     key: "node-role.kubernetes.io/master"  --- apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1 kind: KubeProxyConfiguration mode: ipvs  # kube-proxy ģʽ  --- apiServer:   timeoutForControlPlane: 4m0s apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3 certificatesDir: /etc/kubernetes/pki clusterName: kubernetes controllerManager: {} dns: {} etcd:   local:     dataDir: /var/lib/etcd imageRepository: registry.aliyuncs.com/k8sxio kind: ClusterConfiguration kubernetesVersion: 1.22.1 networking:   dnsDomain: cluster.local   serviceSubnet: 10.96.0.0/12   podSubnet: 10.244.0.0/16  # 指定 pod 子网 scheduler: {}  --- apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1 authentication:   anonymous:     enabled: false   webhook:     cacheTTL: 0s     enabled: true   x509:     clientCAFile: /etc/kubernetes/pki/ca.crt authorization:   mode: Webhook   webhook:     cacheAuthorizedTTL: 0s     cacheUnauthorizedTTL: 0s clusterDNS: - 10.96.0.10 clusterDomain: cluster.local cpuManagerReconcilePeriod: 0s evictionPressureTransitionPeriod: 0s fileCheckFrequency: 0s healthzBindAddress: 127.0.0.1 healthzPort: 10248 httpCheckFrequency: 0s imageMinimumGCAge: 0s kind: KubeletConfiguration cgroupDriver: systemd  # 配置 cgroup driver logging: {} memorySwap: {} nodeStatusReportFrequency: 0s nodeStatusUpdateFrequency: 0s rotateCertificates: true runtimeRequestTimeout: 0s shutdownGracePeriod: 0s shutdownGracePeriodCriticalPods: 0s staticPodPath: /etc/kubernetes/manifests streamingConnectionIdleTimeout: 0s syncFrequency: 0s volumeStatsAggPeriod: 0s 

对于上面的资源清单的文档比较杂,要想完整了解上面的资源对象对应的属性,可以查看对应的 godoc 文档,地址: https://godoc.org/k8s.io/kubernetes/cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta3。

”在开始初始化集群之前可以使用kubeadm config images pull --config kubeadm.yaml预先在各个服务器节点上拉取所k8s需要的容器镜像。

配置文件准备好过后,可以使用如下命令先将相关镜像 pull 下面:

➜  ~ kubeadm config images pull --config kubeadm.yaml [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/kube-apiserver:v1.22.1 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/kube-controller-manager:v1.22.1 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/kube-scheduler:v1.22.1 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/kube-proxy:v1.22.1 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/pause:3.5 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/etcd:3.5.0-0 failed to pull image "registry.aliyuncs.com/k8sxio/coredns:v1.8.4": output: time="2021-08-31T15:09:13+08:00" level=fatal msg="pulling image: rpc error: code = NotFound desc = failed to pull and unpack image "registry.aliyuncs.com/k8sxio/coredns:v1.8.4": failed to resolve reference "registry.aliyuncs.com/k8sxio/coredns:v1.8.4": registry.aliyuncs.com/k8sxio/coredns:v1.8.4: not found" , error: exit status 1 To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher 

上面在拉取 coredns 镜像的时候出错了,没有找到这个镜像,我们可以手动 pull 该镜像,然后重新 tag 下镜像地址即可:

➜  ~ ctr -n k8s.io i pull docker.io/coredns/coredns:1.8.4 docker.io/coredns/coredns:1.8.4:                                                  resolved       |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++| index-sha256:6e5a02c21641597998b4be7cb5eb1e7b02c0d8d23cce4dd09f4682d463798890:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++| manifest-sha256:10683d82b024a58cc248c468c2632f9d1b260500f7cd9bb8e73f751048d7d6d4: done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++| layer-sha256:bc38a22c706b427217bcbd1a7ac7c8873e75efdd0e59d6b9f069b4b243db4b4b:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++| config-sha256:8d147537fb7d1ac8895da4d55a5e53621949981e2e6460976dae812f83d84a44:   done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++| layer-sha256:c6568d217a0023041ef9f729e8836b19f863bcdb612bb3a329ebc165539f5a80:    exists         |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++| elapsed: 12.4s                                                                    total:  12.0 M (991.3 KiB/s) unpacking linux/amd64 sha256:6e5a02c21641597998b4be7cb5eb1e7b02c0d8d23cce4dd09f4682d463798890... done: 410.185888ms ➜  ~ ctr -n k8s.io i tag docker.io/coredns/coredns:1.8.4 registry.aliyuncs.com/k8sxio/coredns:v1.8.4 

然后就可以使用上面的配置文件在 master 节点上进行初始化:

➜  ~ kubeadm init --config kubeadm.yaml [init] Using Kubernetes version: v1.22.1 [preflight] Running pre-flight checks [preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster [preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection [preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull' [certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki" [certs] Generating "ca" certificate and key [certs] Generating "apiserver" certificate and key [certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local master] and IPs [10.96.0.1 192.168.31.30] [certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key [certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key [certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key [certs] Generating "etcd/ca" certificate and key [certs] Generating "etcd/server" certificate and key [certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [localhost master] and IPs [192.168.31.30 127.0.0.1 ::1] [certs] Generating "etcd/peer" certificate and key [certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [localhost master] and IPs [192.168.31.30 127.0.0.1 ::1] [certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key [certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key [certs] Generating "sa" key and public key [kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes" [kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file [kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file [kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file [kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file [kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env" [kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml" [kubelet-start] Starting the kubelet [control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests" [control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver" [control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager" [control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler" [etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests" [wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s [apiclient] All control plane components are healthy after 12.501933 seconds [upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace [kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.22" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster [upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs [mark-control-plane] Marking the node master as control-plane by adding the labels: [node-role.kubernetes.io/master(deprecated) node-role.kubernetes.io/control-plane node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers] [mark-control-plane] Marking the node master as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule] [bootstrap-token] Using token: abcdef.0123456789abcdef [bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to get nodes [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster [bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace [kubelet-finalize] Updating "/etc/kubernetes/kubelet.conf" to point to a rotatable kubelet client certificate and key [addons] Applied essential addon: CoreDNS [addons] Applied essential addon: kube-proxy  Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!  To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:    mkdir -p $HOME/.kube   sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config   sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config  Alternatively, if you are the root user, you can run:    export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf  You should now deploy a pod network to the cluster. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:   https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/  Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:  kubeadm join 192.168.31.30:6443 --token abcdef.0123456789abcdef   --discovery-token-ca-cert-hash sha256:8c1f43da860b0e7bd9f290fe057f08cf7650b89e650ff316ce4a9cad3834475c 

根据安装提示拷贝 kubeconfig 文件:

➜  ~ mkdir -p $HOME/.kube ➜  ~ sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config ➜  ~ sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 

然后可以使用 kubectl 命令查看 master 节点已经初始化成功了:

➜  ~ kubectl get nodes NAME     STATUS   ROLES                  AGE     VERSION master   Ready    control-plane,master   2m10s   v1.22.1  添加节点

记住初始化集群上面的配置和操作要提前做好,将 master 节点上面的 $HOME/.kube/config 文件拷贝到 node 节点对应的文件中,安装 kubeadm、kubelet、kubectl(可选),然后执行上面初始化完成后提示的 join 命令即可:

➜  ~ kubeadm join 192.168.31.30:6443 --token abcdef.0123456789abcdef  > --discovery-token-ca-cert-hash sha256:8c1f43da860b0e7bd9f290fe057f08cf7650b89e650ff316ce4a9cad3834475c [preflight] Running pre-flight checks [preflight] WARNING: Couldn't create the interface used for talking to the container runtime: docker is required for container runtime: exec: "docker": executable file not found in $PATH [preflight] Reading configuration from the cluster... [preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml' [kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml" [kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env" [kubelet-start] Starting the kubelet [kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...  This node has joined the cluster: * Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received. * The Kubelet was informed of the new secure connection details.  Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.  如果忘记了上面的 join 命令可以使用命令 kubeadm token create --print-join-command 重新获取。

执行成功后运行 get nodes 命令:

 

➜  ~ kubectl get nodes NAME     STATUS     ROLES                  AGE   VERSION master   Ready      control-plane,master   47m   v1.22.1 node2    NotReady                    46s   v1.22.1 

可以看到是 NotReady 状态,这是因为还没有安装网络插件,接下来安装网络插件,可以在文档 https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/ 中选择我们自己的网络插件,这里我们安装 flannel:

➜  ~ wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml # 如果有节点是多网卡,则需要在资源清单文件中指定内网网卡 # 搜索到名为 kube-flannel-ds 的 DaemonSet,在kube-flannel容器下面 ➜  ~ vi kube-flannel.yml ...... containers: - name: kube-flannel   image: quay.io/coreos/flannel:v0.14.0   command:   - /opt/bin/flanneld   args:   - --ip-masq   - --kube-subnet-mgr   - --iface=eth0  # 如果是多网卡的话,指定内网网卡的名称 ...... ➜  ~ kubectl apply -f kube-flannel.yml  # 安装 flannel 网络插件 

隔一会儿查看 Pod 运行状态:

➜  ~ kubectl get pods -n kube-system NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE coredns-7568f67dbd-5mg59         1/1     Running   0          8m32s coredns-7568f67dbd-b685t         1/1     Running   0          8m31s etcd-master                      1/1     Running   0          66m kube-apiserver-master            1/1     Running   0          66m kube-controller-manager-master   1/1     Running   0          66m kube-flannel-ds-dsbt6            1/1     Running   0          11m kube-flannel-ds-zwlm6            1/1     Running   0          11m kube-proxy-jq84n                 1/1     Running   0          66m kube-proxy-x4hbv                 1/1     Running   0          19m kube-scheduler-master            1/1     Running   0          66m  当我们部署完网络插件后执行 ifconfig 命令,正常会看到新增的 cni0 与 flannel1 这两个虚拟设备,但是如果没有看到 cni0 这个设备也不用太担心,我们可以观察 /var/lib/cni 目录是否存在,如果不存在并不是说部署有问题,而是该节点上暂时还没有应用运行,我们只需要在该节点上运行一个 Pod 就可以看到该目录会被创建,并且 cni0 设备也会被创建出来。

网络插件运行成功了,node 状态也正常了:

 

➜  ~ kubectl get nodes NAME     STATUS   ROLES                  AGE    VERSION master   Ready    control-plane,master   111m   v1.22.1 node2    Ready                     64m    v1.22.1 

用同样的方法添加另外一个节点即可。

Dashboard

v1.22.1 版本的集群需要安装最新的 2.0+ 版本的 Dashboard:

# 推荐使用下面这种方式 ➜  ~ wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml ➜  ~ vi recommended.yaml # 修改Service为NodePort类型 ...... kind: Service apiVersion: v1 metadata:   labels:     k8s-app: kubernetes-dashboard   name: kubernetes-dashboard   namespace: kubernetes-dashboard spec:   ports:     - port: 443       targetPort: 8443   selector:     k8s-app: kubernetes-dashboard   type: NodePort  # 加上type=NodePort变成NodePort类型的服务 ...... 

直接创建:

➜  ~ kubectl apply -f recommended.yaml 

新版本的 Dashboard 会被默认安装在 kubernetes-dashboard 这个命名空间下面:

➜  ~ kubectl get pods -n kubernetes-dashboard -o wide NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP          NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES dashboard-metrics-scraper-856586f554-pllvt   1/1     Running   0          24m   10.88.0.7   master               kubernetes-dashboard-76597d7df5-82998        1/1     Running   0          21m   10.88.0.2   node2                

 

我们仔细看可以发现上面的 Pod 分配的 IP 段是 10.88.xx.xx,包括前面自动安装的 CoreDNS 也是如此,我们前面不是配置的 podSubnet 为 10.244.0.0/16 吗?我们先去查看下 CNI 的配置文件:

➜  ~ ls -la /etc/cni/net.d/ total 8 drwxr-xr-x  2 1001 docker  67 Aug 31 16:45 . drwxr-xr-x. 3 1001 docker  19 Jul 30 01:13 .. -rw-r--r--  1 1001 docker 604 Jul 30 01:13 10-containerd-net.conflist -rw-r--r--  1 root root   292 Aug 31 16:45 10-flannel.conflist 

可以看到里面包含两个配置,一个是 10-containerd-net.conflist,另外一个是我们上面创建的 Flannel 网络插件生成的配置,我们的需求肯定是想使用 Flannel 的这个配置,我们可以查看下 containerd 这个自带的 cni 插件配置:

➜  ~ cat /etc/cni/net.d/10-containerd-net.conflist {   "cniVersion": "0.4.0",   "name": "containerd-net",   "plugins": [     {       "type": "bridge",       "bridge": "cni0",       "isGateway": true,       "ipMasq": true,       "promiscMode": true,       "ipam": {         "type": "host-local",         "ranges": [           [{             "subnet": "10.88.0.0/16"           }],           [{             "subnet": "2001:4860:4860::/64"           }]         ],         "routes": [           { "dst": "0.0.0.0/0" },           { "dst": "::/0" }         ]       }     },     {       "type": "portmap",       "capabilities": {"portMappings": true}     }   ] } 

可以看到上面的 IP 段恰好就是 10.88.0.0/16,但是这个 cni 插件类型是 bridge 网络,网桥的名称为 cni0:

➜  ~ ip a ... 6: cni0: <BROADCAST,MULTICAST,PROMISC,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default qlen 1000     link/ether 9a:e7:eb:40:e8:66 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff     inet 10.88.0.1/16 brd 10.88.255.255 scope global cni0        valid_lft forever preferred_lft forever     inet6 2001:4860:4860::1/64 scope global        valid_lft forever preferred_lft forever     inet6 fe80::98e7:ebff:fe40:e866/64 scope link        valid_lft forever preferred_lft forever ... 

但是使用 bridge 网络的容器无法跨多个宿主机进行通信,跨主机通信需要借助其他的 cni 插件,比如上面我们安装的 Flannel,或者 Calico 等等,由于我们这里有两个 cni 配置,所以我们需要将 10-containerd-net.conflist 这个配置删除,因为如果这个目录中有多个 cni 配置文件,kubelet 将会使用按文件名的字典顺序排列的第一个作为配置文件,所以前面默认选择使用的是 containerd-net 这个插件。

➜  ~ mv /etc/cni/net.d/10-containerd-net.conflist /etc/cni/net.d/10-containerd-net.conflist.bak ➜  ~ ifconfig cni0 down && ip link delete cni0 ➜  ~ systemctl daemon-reload ➜  ~ systemctl restart containerd kubelet 

然后记得重建 coredns 和 dashboard 的 Pod,重建后 Pod 的 IP 地址就正常了:

➜  ~ kubectl get pods -n kubernetes-dashboard -o wide NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES dashboard-metrics-scraper-856586f554-tp8m5   1/1     Running   0          42s   10.244.1.6   node2               kubernetes-dashboard-76597d7df5-9rmbx        1/1     Running   0          66s   10.244.1.5   node2               ➜  ~ kubectl get pods -n kube-system -o wide -l k8s-app=kube-dns NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES coredns-7568f67dbd-n7bfx   1/1     Running   0          5m40s   10.244.1.2   node2               coredns-7568f67dbd-plrv8   1/1     Running   0          3m47s   10.244.1.4   node2               

 

查看 Dashboard 的 NodePort 端口:

 

➜  ~ kubectl get svc -n kubernetes-dashboard NAME                        TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.99.37.172            8000/TCP        25m kubernetes-dashboard        NodePort    10.103.102.27           443:31050/TCP   25m 

然后可以通过上面的 31050 端口去访问 Dashboard,要记住使用 https,Chrome 不生效可以使用Firefox 测试,如果没有 Firefox 下面打不开页面,可以点击下页面中的信任证书即可:

信任证书

信任后就可以访问到 Dashboard 的登录页面了:

然后创建一个具有全局所有权限的用户来登录 Dashboard:(admin.yaml)

kind: ClusterRoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata:   name: admin roleRef:   kind: ClusterRole   name: cluster-admin   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io subjects: - kind: ServiceAccount   name: admin   namespace: kubernetes-dashboard --- apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata:   name: admin   namespace: kubernetes-dashboard 

直接创建:

➜  ~ kubectl apply -f admin.yaml ➜  ~ kubectl get secret -n kubernetes-dashboard|grep admin-token admin-token-lwmmx                  kubernetes.io/service-account-token   3         1d ➜  ~ kubectl get secret admin-token-lwmmx -o jsonpath={.data.token} -n kubernetes-dashboard |base64 -d # 会生成一串很长的base64后的字符串 

然后用上面的 base64 解码后的字符串作为 token 登录 Dashboard 即可,新版本还新增了一个暗黑模式:

最终我们就完成了使用 kubeadm 搭建 v1.22.1 版本的 kubernetes 集群、coredns、ipvs、flannel、containerd。

 

➜  ~ kubectl get nodes -o wide NAME     STATUS   ROLES                  AGE   VERSION   INTERNAL-IP      EXTERNAL-IP   OS-IMAGE                KERNEL-VERSION                CONTAINER-RUNTIME master   Ready    control-plane,master   36m   v1.22.1   192.168.31.30            CentOS Linux 7 (Core)   3.10.0-1160.25.1.el7.x86_64   containerd://1.5.5 node2    Ready                     27m   v1.22.1   192.168.31.215           CentOS Linux 7 (Core)   3.10.0-1160.25.1.el7.x86_64   containerd://1.5.5  清理

如果你的集群安装过程中遇到了其他问题,我们可以使用下面的命令来进行重置:

➜  ~ kubeadm reset ➜  ~ ifconfig cni0 down && ip link delete cni0 ➜  ~ ifconfig flannel.1 down && ip link delete flannel.1 ➜  ~ rm -rf /var/lib/cni/ 

 

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