阿里开源云原生混部系统Koordinator，助力提升计算资源利用率

4月12日消息，阿里云原生混部系统Koordinator于近日正式开源，可将不同类型的业务在同一集群、同一节点上进行混合部署，助力企业提升计算资源利用率、降低IT成本。

阿里巴巴早在 2016 年就启动了云原生混部技术研发，历经多轮技术架构升级和多年“双11”锤炼，目前已实现全业务规模超千万核的云原生混部，混部CPU利用率超50%，帮助2021年“双11”计算成本下降50%。

Koordinator 基于阿里巴巴内部超大规模混部实践而来，旨在为用户打造云原生场景下接入成本最低、混部效率最佳的解决方案。

据悉，Koordinator提供了一套完整的混合工作负载编排解决方案，包括精细化资源调度、任务调度、差异化 SLO，能够帮助企业将更多负载接入到 Kubernetes 平台，丰富容器调度的工作负载类型，继而发挥出工作负载错峰分时的特征，从而实现效率、成本上的收益，保持长期可持续发展的健康形态。

企业除在自己的环境中可以体验到 Koordinator 混部带来的技术红利，也可以在阿里巴巴提供的多款云产品中获得一致的用户体验。

目前，Koordinator 已支持 Spark 任务场景的混部，同时也提供了低成本接入混部的解决方案。未来，Koordinator 社区将持续丰富混部的场景及业务形态，支持 Flink、Hadoop、AI Jobs、音视频任务等。

“Koordinator的开源，可以为更多企业和用户以低门槛、标准化的方式，获取经过大规模实践验证的混部核心能力，希望通过开源社区共建的方式推进混部技术普惠化，助力企业提升计算资源利用率，降低IT成本。”阿里云云原生应用平台负责人丁宇表示。