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腾讯推AI辅助诊断技术 可三分钟诊断帕金森病

中国约有300万帕金森病患者,55岁以上人群的患病率约为1%。然而早期发病的症状并不明显,要诊断是否患病,需要经过一系列判断。

近日,腾讯推出了一个可以帮助医生诊断帕金森病的AI辅助诊断技术,全名叫“帕金森病运动功能智能评估系统”,由腾讯医疗人工智能实验室Tencent Medical AI Lab自主研发,它也是全球首个通过运动视频分析技术实现帕金森病的AI辅助诊断的技术。

腾讯表示,原本需要30分钟甚至更久的帕金森病诊断过程,在这个AI技术的帮助下提速,只需要3分钟就能完成。

该系统具备深度学习的能力,检测的动作按照身体关节点,被拆分为上百个可识别的关键点,建立模型进行识别检测。经过深度学习,它就可以分辨出帕金森病患者动作上的细微差异。

除了深度学习,它还具备识别分析能力,AI系统捕捉患者做出的动作,识别视频中的身体部位的关键节点,进行“可量化”和“精细化”的评测。借助这些评测,医生可以更高效地评测帕金森病患者的病情,对患者进行分级,并制定更有针对性的治疗方案。

这个AI系统,目前还未正式投入应用。不过在未来,该系统有望实现让患者使用普通的智能手机自助拍摄,在家庭场景下就能完成帕金森病的运动功能日常评测。

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