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字节跳动AVG编码技术新突破:让视频缩小13%

【TechWeb】3月1日消息,据联合视频专家组JVET官网显示,字节跳动AVG(先进视频团队)今年2月发起一项视频压缩的技术提案,该提案能够在优化压缩质量的同时,节约至少13%的存储和带宽。例如,一段180分钟H.266/VVC标准的高清视频(1080P分辨率),大约需要3GB的数据体积,应用新技术后只需要2.6GB。

视频是由一张张图片连接起来的动态图像序列,视频编解码则是视频应用的底层核心技术,作用是对图像进行压缩和数字编码,以尽可能小的带宽传送高质量的视频数据。H.266/VVC能够在不影响画质的情况下,把视频码率降低到前一代标准H.265/HEVC的一半。本来只够放标清视频的网速,也能流畅播放高清视频。

此次字节跳动AVG提出的新算法,旨在通过深度学习技术构建减少视频压缩失真的滤波器(DAM),主干是基于残差单元堆叠的深度卷积网络,辅以自适应模型选择以最大程度适应特性复杂的自然视频。所谓残差单元是指通过引入跳层连接,允许网络把注意力放在变化的残差上,这与视频图像帧之间的残差有异曲同工之妙,比如武林高手决斗,“剑光一闪”,每一帧图像绝大部分内容是相同的,闪动的剑光形成残差,这也是视频编码压缩的重点关注对象。

实验结果显示,相比H.266/VVC最新标准,字节跳动的DAM解决方案能够为视频编码性能带来显著提升,亮度信号Y可实现10.28%的性能增益,两个色度信号U和V,性能增益也分别达到28.22%和27.97%,在视频质量有所优化的同时,至少还可缩小13%的数据体积。

据悉,AVG的各项研究成果,也将通过BVC编码器的升级换代投入应用,包括抖音、西瓜视频、今日头条等 App的视频类内容处理,以及云计算、云游戏等基础架构领域。

根据公开报道,字节跳动AVG在美国加州建立研发团队,成员有来自高通、微软、英特尔等巨头的资深研究员,也有出身海内外顶级院校的新生代。在此前JVET制定新一代国际视频编解码标准H.266/VVC的过程中,字节跳动AVG累计提交260+项技术提案,其中130+项被采纳,被采纳提案数和采纳率均排在世界前列,是H.266/VVC核心算法的主要贡献者之一。

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