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MIT开发新AI技术:让视频播放不卡顿 或可用于VR视频

新浪科技讯 北京时间8月15日上午消息,MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)有一个研究团队,在教授穆罕默德·阿里扎德(Mohammad Alizadeh)的领导下,他们开发出一个名叫“Pensieve”的AI,它可以挑选最佳算法,确保流媒体视频播放时顺畅无阻不中断,回放时让质量达到最佳。

人工智能1

Pensieve以现有技术作为基础进行改进,比如ABR技术,YouTube使用了该技术,简单来讲就是降低视频质量,确保视频流畅播放。AI可以根据设备的网络条件选择选择不同的算法,尽可能弥补某一种方法的缺陷。在实验过程中,CSAIL研究团队发现视频以流形式播放时再缓冲减少10-30%,也就是播放时速度比传统算法快10-30%,画质提高10-25%。对于大多视频观者来说体验会有明显的改善。

与传统方法相比,CSAIL的方法有一个明显的不同点:它使用神经网络而不是严格的算法式技术。通过反馈系统神经网络可以持续学习,寻找优化方法,反馈系统的目标是让视频回放变得更流畅,如果是传统方法,就会设定一套明确规则,缓冲视频时算法技术会按规则行事。

研究人员还说,在用户端也许可以对系统进行微调,根据用户回放时优先看重的要素进行调整。例如,你可以设定Pensieve,让它优先考虑回放质量、回放速度、或者是数据保存。

下周SIGCOMM将会在洛杉矶开幕,到时团队将会开放Pensieve源代码,如果用更多的数据集训练,在性能、质量方面系统会有更大进步。团队正在测试,看看如何将系统应用于VR视频,如果想获得高质量VR体验需要很高的比特率,Pesieve刚好可以派上用场,改进体验。(中天)

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