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一图看懂虎贲T618 VDSP vs CPU处理图像和视频的差异

【TechWeb】5月31日消息,紫光展锐2019年8月发布的4G移动平台虎贲T618,8核架构,集成了视觉信息处理器(简称VDSP),将更好的满足高要求的边缘视觉和AI处理需求。

作为虎贲T618的突出特征之一,VDSP最重要的特性是支持宽向量的SIMD(单指令多数据),VDSP能通过一条指令来并行处理大量的数据流,图像处理、视频处理、计算视觉、虚拟现实、增强现实等功能的实现都需要用到这一点。

在获得高性能计算的情况下,VDSP还具有低功耗优势,与ISP(图像信号处理)结合,可获得更多差异化的性能体验,比如HDR(高动态范围图像)和FDR(全动态范围图像)。

这意味着虎贲T618由VDSP加持可提供实时美颜,满足短视频实时美颜需求,再加上HDR/FDR算法加速,可以拍出高动态、高清晰度的超高画质图像。

那么,通过专门的VDSP相比通过CPU来处理图像和视频等大数据流,两者能有多大差异呢?下面这张图可以给出答案。

以经典轻量级图像语义分割模型deeplabV3模型为例,输入分辨率为512×512,实测VDSP和CPU的不同功耗及性能数据如下:

一图看懂虎贲T618 VDSP vs CPU处理图像和视频的差异1_副本

一图看懂虎贲T618 VDSP vs CPU处理图像和视频的差异2_副本

从测试数据可以看出,对密集乘加运算:4个 CPU核心全速运行带来的功耗,大约是1个VDSP核全速运行的4倍。VDSP处理模型速度快2.5倍。能效比上,VDSP是CPU 4核的10倍。

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