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全球年出货位居行业前列 觅睿科技智能家居的全球化技术探路

【TechWeb】3月10日消息,2017年成立、2020年出货超500万台、目前产品销往全球100多个国家和地区,觅睿科技这家主打物联网视频智能终端和智能家居解决方案的杭州企业,只花了5年的时间,就成功实现全球业务布局。

企查查信息显示,觅睿科技聚焦于智能家居领域视音频产品,集研发、供应链、销售一体,专注于为客户提供一站式的视音频解决方案,其旗下智能家居产品涵盖很多品类。

事实上,觅睿科技已全面使用亚马逊云科技服务来加速全球化业务扩展。近期,觅睿科技首席技术官金伟、觅睿科技云业务总监祝友志、亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野共同分享了觅睿科技在全球化业务拓展中的思考和实践。

作为一家集“智能+硬件+全球化”鲜明特性于一身的科技企业,觅睿科技立足杭州、走向全球的历程对其他投身出海的创业科技企业无疑具有极大借鉴意义。

智能家居产品服务全球化 面临多重技术挑战

觅睿科技首席技术官金伟介绍,觅睿科技提供优质的物联网视频智能终端和智能家居解决方案,自2017年成立以来发展迅速,快速布局欧美、澳洲、日韩、南美和东南亚等全球区域。在出海的过程当中,确实也碰到了一系列技术挑战。

觅睿科技首席技术官金伟

这些挑战主要包括四个方面:国际链路的稳定性将直接影响觅睿科技智能摄像头等产品图像传输的成功率和延时,进而影响用户体验;觅睿科技业务全球化部署面临着全球多数据中心带来的协同、运维挑战;同时,智能家居终端设备产生的这些遍布全球且日益庞大的数据对存储安全、合规与稳定性的要求提出更高要求;作为智能家居产品,覆盖更多、更广泛场景的智能化需求也促使觅睿科技需要不断快速创新出更多满足用户需求的人工智能产品。

通过和亚马逊云科技的合作,觅睿科技寻找到有效的方法和解决方案来很好应对上述这些挑战。

觅睿科技云业务总监祝友志介绍,在国际链路稳定性改善方面,从2020年开始,觅睿科技将原有基础设施和云服务向亚马逊云科技进行迁移,通过在美国、英国、法国、德国、意大利、新加坡等多个亚马逊云科技地理区域的云上架设P2P(点对点)转发服务器,使其终端设备的P2P传输延时在600毫秒以内,连接成功率从95%提升至大于99%,第一次图像预览速度在1秒以内,极大程度地保证了设备的连接稳定性,带来了优异的用户体验。

在业务全球化部署方面,基于亚马逊云科技的云基础设施,觅睿科技通过微服务化和容器化部署,并使用亚马逊云科技的ECR(Elastic Container Register)方案,大大提高了运维效率,降低运维成本。祝友志介绍:“目前发起一次单个服务的部署,能够在一分钟内完成”。

而在数据安全、合规与稳定性方面,觅睿科技的各种音视频数据加密后存放在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)对象存储服务上。祝友志表示,使用Amazon S3以来,从未发生任何数据丢失,高度保障了用户的安全和隐私。觅睿科技将音视频索引信息从自建 MongoDB迁移至Amazon DocumentDB这一快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务,让数据稳定性从 95%提升到99.99%。

通过与亚马逊云科技多项产品和服务的合作,基本夯实了觅睿科技智能家居产品更稳定、更高效的用户体验。

智能家居 人工智能还大有可为

在“稳”的基础上,觅睿科技也希望为客户提供“更智能”的视频和智能家居解决方案。金伟介绍,觅睿科技智能家居产品在人形检测、宠物检测、婴儿看护场景的哭声、图像检测、快递员派送的包裹检测等场景有比较广泛的落地。

金伟也强调,在面向更多场景时,由于现在AI模式并不是一个通用AI模型,针对不同场景还要相应适配的算法去支撑,场景越多、算法要求多。面对新的智能家居应用场景就需要技术人员不断去研发算法、训练模型,对时间、人力成本要求都很高。

刚好亚马逊云科技Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习平台,它可以化繁为简,让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。比如觅睿科技使用到的数据标记,就是由Amazon SageMaker Ground Truth和 Ground Truth plus这两个子功能来实现的。

于是觅睿科技基于Amazon SageMaker简化了整个机器学习的流程,针对不同硬件和使用场景,对其AI智能分析算法的快速训练和迭代。

“我们会基于Amazon SageMaker去把这些模型训练得更好,并且Amazon SageMaker上有它提供的一些特性和本身就有的功能,我们都可以利用起来,以便我们做出来的模型更有竞争力。”金伟称。

觅睿科技云业务总监祝友志

同时,Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2),作为高弹性扩展、安全和高可用的云服务器,提供经过多种优化、适用于机器学习的实例类型以及计算密集型深度学习的GPU,实现IoT和AI的海量融合数据的快速处理和模型优化,帮助觅睿科技更快地推出智能家居解决方案。

在人工智能领域,祝友志认为,觅睿科技和亚马逊云科技还有很多合作空间。他透露:“未来,在人工智能领域我们会做各种防护装备检测,它的场景是工地上去监测工人有没有戴头盔,在全球疫情的大环境下,在公共场合检测人们有没有戴口罩。我们会基于Amazon Rekognition和Amazon Panorama做尝试和探索。另外,觅睿科技服务全球100多个国家,客服系统涉及多种语言,未来我们会在Amazon Polly和Amazon Transcribe上面做语音方面的尝试。”

亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野

谈及觅睿科技与亚马逊云科技的合作, 亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示,以智能家居为代表的行业,已经快速从以硬件为主导,演变为硬件之后的售后服务为主导的形态。中国企业出海的核心竞争力也已经从过去以低人工成本、制造、高质量的产品作为中国制造的核心竞争力,发展到以智能化结合场景为核心竞争力。

“亚马逊云科技行业领先的人工智能和机器学习服务、数据分析服务,将持续赋能觅睿科技等智能家居方案提供商创新智能产品,为客户提供更加稳定的服务,提升客户体验。”王晓野强调。

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