Google PaLM与“思维提示链”技术结合 以提升推理类问题解答准确性

【TechWeb】5月12日消息，在 Google I/O 开发者大会开幕式上，CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）发表主题演讲，他提及为了探索自然语言处理和 AI 的其它方面，Google最近公开了新模型 Pathways Language Model（PaLM）。这是Google迄今为止研发的最大规模的模型，基于 5400 亿参数训练而成。

PaLM 在许多自然语言处理任务上都有着突破性的表现，例如从文本生成代码，回答数学问题，甚至解释一个笑话。

现在Google团队将自然语言处理大模型PaLM与一种名为“思维提示链（chain-of- thought）”的新技术结合起来时，让模型可以将需要多步解决的问题转化为一系列的中间步骤来处理。

桑达尔·皮查伊现场演示了一个案例，比如，以一个需要推理的数学问题为例。问题是：五月有多少个小时？可以看到，只采用PaLM模型并没有给出正确的答案。在“思维提示链”中，给模型输入一对“问题—答案”，同时解释了答案是如何得出的。现在，如果再问模型“五月有多少个小时”或者其它相关问题，它能给出正确答案和解答过程。

桑达尔·皮查伊表示，“思维提示链”大大提高了 PaLM 的准确性，让它在包括数学问题在内的多个推理基准测试（reasoning benchmarks）中达到了最顶级水平，在不改变模型训练方式的情况下完成了这一切。

此外，Google还公开了对话生成语言模型 LaMDA 2，这是目前Google打造的最先进的对话 AI，并同步推出了名为 AI Test Kitchen 的测试环境，以期不断优化LaMDA 2的能力。