IT龙门阵第 214 期

人工智能在医疗领域的突破和应用

现场互动

观众 : 我们看病基本上是301,能去最贵的不去第二贵的,能去最好不去第二好,不是基层医院差,而是因为信任,这个楼足够大,医生足够多,我们就信任,我们去301给我们看病大量是学生而不是医生。像你们现在,已经可以处理文字了,也可以把所有数据提出来了,也拿数据模型开始进行各种病历的验证了,像现在验血这种指标都开始动了。
范晔 : 首先,我先回答前面一个问题,我有不同意见。地方诊所其实确实在医生的诊断水平上来是略低于。这个就说到一个很关键的事情,医生培训。包括像拍医拍我们把这个放在很重要的一个位置上在做。301我不知道有很多实习生。每个医院都会有,但这些,我估计他们应该做的也是比较辅助的工作,没有处方权。比较难的病症,最终他们有一套体系,这个体系非常健全,如果说这个疾病,他看不了,他没有办法诊断他会交给上一级带他们的医生。
观众 : 中国医疗体系,很多医生做的事情现在由患者来做?
周禹同 : 我之前在英国留学,英国分级诊疗做得非常好,我在英国看过医生包括做过手术。我可以分享给大家,我一个感冒,我根本就不去挂我的GP,全科医生,我号没挂上,病就好了,一个患者对应着几十个上百个病人,每天只看十个患者,我根本挂不上号,有些病超出他能力范围,但是他有时候怕麻烦并不会把你送到医院,当你再次复诊,告诉你这个病治不了,再送到医院治疗。确实是因为他们是全民医保,所以他们会很控制这件事情不到医院做这件事情。但是我觉得这套体系放在中国,医患关系会更重,全科医生会死得更快。
主持人 : 我们通过系统、计算机、网络大数据我们能不能达到,其实所有医生给同样的结果有利有弊,利的就是说可以建立医生信任体系,弊端,这个东西就是有一个真知灼见,别人没看出来,你看出来,对这个事情怎么看?
范晔 : 拍医拍研究了6个方向,其实这6个方向,非常坦然跟大家讲其实都是很基础,包括刚刚所说糖网眼科,眼科,你能从这个里面分析出,好比出什么样的眼底组织结构是眼睛的某一种到了某种程度的病变的结果,非常清晰。而有一些病症,医生凭他们多年经验都没有办法得到这样一个结论,现在说大数据也为时过早,这是第一点。
主持人 : 眼科是分布图片?
范晔 : 对,眼科是有眼底图片,由照相机实现眼底图片这方面的问题,我们现在也在做这方面的研究。稍微多说两句,眼底,最简单,眼睛,我们大家都知道眼睛里面是有很多血管,那些血管相对来说那个血液流通就证明眼睛它的健康程度比较高,如果说这些血管滋生一些小的毛细血管,慢慢开始形成一些病变,再接着他说他有黄斑,黄斑指的里面有了水状物,剥离开,慢慢慢慢一点,我们非常清晰看到眼底图片过程,而很多的癌症很多的其它肿瘤它是非常难诊断,这个是很关键的一个。
主持人 : 保险公司会因为你的诊断拒绝卖一些人的保险,我基本上属于保险公司卖保险的人。
周禹同 : 保险公司拒绝不拒绝并不取决于我们的结果,它现在该拒绝还是会拒绝。
主持人 : 刚刚有一些通过微信来问拍医拍的问题。
范晔 : 您这个问题,第一个,我没有特别看懂,我从第二条开始先回答。医疗单据的模块数量,模板是定制的吗?第一,拍医拍,我们跟市面上同类产品相比,拍医拍OCR做到的跟别人不太一样的一个地方,我们不是用模板的方式,我们现在完全都是按词条切开的。

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