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Python3中进行HTTP请求的4种方式

Python3中进行HTTP请求的4种方式

python包索引(PyPI)提供了超过10万个代码库的包,它能够帮助python程序员完成许多工作,无论是构建web应用程序还是分析数据。另外PyPI还提供了很多诸如 twilio 之类的API的辅助库。

下面让我们通过使用4个不同的 Python HTTP 库来学习如何从 RESTful API 检索和解析 JSON 数据,以此来演示PyPI包的强大功能。

文中的每个示例都包含以下内容:

定义要解析的URL,我们将使用Spotify API,因为它不需要在请求时进行身份验证。 创建一个 HTTP GET 去请求这个URL。 解析返回的JSON数据。

我们将要使用的四个库用了不同的方法得到同一个结果。如果你把结果输出,将会看到一个有Spotify搜索结果的字典:

*注意:结果可能会根据你使用的Python版本而有所不同。在这篇文章中,所有的代码都使用Python 3编写。 如果你仍在使用Python 2.X,那么请考虑为Python 3设置一个virtualenv。

以下说明将帮助您使用virtualenv与Python 3:

为Python 3测试创建一个名为pythreetest的目录。 一旦安装了virtualenv,从项目目录中执行以下命令:

使用以下命令创建一个新的virtualenv:

virtualenv -p python3 myvenv 

使用source命令激活myvenv:

source myvenv/bin/activate 

现在你将能够使用pip安装需要的库,并在virtualenv中使用Python 3启动解释器,在那里您可以成功导入包。

urllib

urllib是一个内置在Python标准库中的模块,并使用http.client来实现HTTP和HTTPS协议的客户端。 由于urllib是同Python一起进行分发和安装的,因此无需使用 pip 进行安装。 如果你重视稳定性,那么这就是给你准备的。 twilio-python助手库就使用了urllib。

urllib同其他库比起来需要做更多的工作。 例如:你必须在发出HTTP请求之前创建一个URL对象。

import urllib.request import urllib.parse  url = 'https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop' f = urllib.request.urlopen(url) print(f.read().decode('utf-8'))  

在上面的例子中,我们将请求URL发送到CGI的stdin,并读取返回给我们的数据。

Requests

Requests是Python社区中最喜欢的库,因为它简洁易用。 Requests由urllib3提供支持,有玩笑说这是“唯一的非转基因HTTP库,适合人类消费”。

Requests 抽象了大量的程式化的代码,使得HTTP请求比使用内置urllib库更简单。

首先用pip进行安装

pip install requests 

向 Spotify 发送请求

import requests  r = requests.get('https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop')  r.json()  

输出结果:

from pprint import pprint  pprint(r.json())  

我们刚刚向Spotify发出了一个GET请求,同时创建了一个名为r的Response 对象,之后使用内置的JSON解码器来处理我们请求的内容。

Octopus

Octopus是为想要GET一切的开发人员准备的。它允许你多任务去访问Spotify。就像它的名字一样,这个库使用线程并发地检索和报告HTTP请求的完成情况,同时可以使用你所熟悉的库。

或者,你可以使用 Tornado 的 IOLoop 进行异步请求,不过在这里就不尽兴尝试了。

通过pip安装:

pip install octopus-http 

Octopus的设置比前面的例子稍微多一些。 我们必须构建一个响应处理器,并使用内置的JSON库对JSON进行编码。

import json   from pprint import pprint from octopus import Octopus     def create_request(urls):     data = []       otto = Octopus(            concurrency=4, auto_start=True, cache=True, expiration_in_seconds=10     )       def handle_url_response(url, response):         if "Not found" == response.text:             print ("URL Not Found: %s" % url)         else:             data.append(response.text)       for url in urls:         otto.enqueue(url, handle_url_response)       otto.wait()       json_data = json.JSONEncoder(indent=None,                                  separators=(',', ': ')).encode(data)       return pprint(json_data)     print(create_request(['https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop',                      'https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=dre']))  

在上面的代码片段中,我们定义了create_requests函数来使用线程Octopus请求。 我们从一个空的list开始,data,并创建Octopus类的一个实例dotto。 最后配置了默认设置。

然后我们构建响应处理器,其中的response参数是Octopus.Response的一个实例。 当每个请求成功后,响应内容将被添加到数据列表中。在响应处理器内部,我们可以使用Octopus类的主要方法。.enqueue方法用于加入新的URL。

我们指定.wait方法等待队列中的所有URL完成加载,然后对JSON列表进行JSON编码并打印结果。

吁,终于结束了。

HTTPie

HTTPie适用于希望快速与HTTP服务器、RESTful API 和 Web 服务进行交互的开发人员,它仅仅需要一行代码。 这个库是“一个可以让你微笑的开源 CLI HTTP客户端:用户友好的 curl 替代方案”。虽然它可以不依赖Python环境,但是它可以通过Pip安装,并用来创建HTTP请求。

pip install httpie 

默认协议是HTTP,但您可以创建一个别名,并重置HTTPS为默认值,如下所示:

alias https='http —default-scheme=https' 

之后创建请求:

https "https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop" 

使用HTTPie仅需要URL就够了。

最后的想法

Python 生态提供了许多与 JSON api 交互的选择。虽然这些方法对于最简单的请求是相似的, 但随着 HTTP 请求的复杂性增加, 这些差异变得更加明显。多进行尝试, 看看哪一个最适合你的需求。你甚至可以尝试用另一种语言, 如 Ruby。


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