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深度学习的容器化服务:海航云联袂天云大数据推动AI民主化

海航云联袂天云大数据发布深度学习的容器化服务系统,系统采用轻AI理念,集合天云大数据AI平台与海航云平台的优势,使数据科学的稀缺资源通过云的形式快速落地并实现一站式部署,让企业用户用书本的价格即可购买AlphaGo的预测能力,轻松实现一键入云。

在2015年底,有“硅谷钢铁侠”之称的埃隆·马斯克提出以“让AI的力量民主化”为目标的OpenAI计划,意在推动AI领域的研究成果面向公众共享,使其成为真正普适性的技术;今年7月,谷歌总裁 Sundar宣布谷歌未来的发展将一切以人工智能优先,标志着新时代的到来,同时也意味着AI成为企业数字化转型的必备路径。

AI的普及化、民主化发展愈发从幕后走向台前,轻AI的理念、为用户带来的便捷性,将AlphaGo背后高深莫测的数据科学变得日益亲民,同时使得人工智能在企业的大规模推进成为可能。

天云大数据AI平台:数据科学从并行到分布式

目前AI产业化面临着诸多困难,从人才层面来讲,同时具备Hadoop、Spark等大规模数据处理能力以及数据科学能力的复合型人才非常稀缺;从组织形态层面讲,管理层需要就企业转型为数据驱动形态做出相应的战略规划和调整。

天云大数据的MAXIMAI平台,突破Hadoop、 Spark在部署使用上的瓶颈,在SPARK/ALLUXIO分布式内存计算框架下,使用scala语言彻底重构了深度强化学习等前沿数据科学算法,同时采用Free coding的免代码交互式调参优化,不再依赖于昂贵的GPU,在商业化X86集群上即可运行深度学习,实现了从并行化计算到分布式计算的转变。从而解决了分布式与机器学习算法难结合的问题,帮助企业快速实现AI产业化。

天云大数据MAXIMAI技术框架

海航云:以应用为中心助力企业持续创新

伴随 Docker 带来的云计算革命,容器在提升资源利用率和生产效率方面的优势备受瞩目。海航云是基于kubernetes的企业级容器云平台,为用户提供大规模集群管理、高性能并发部署、代码构建、秒级部署、CI/CD、镜像服务、容器服务、volume管理、弹性伸缩、自动化运维、混合编排等全生命周期管理服务,以应用为中心、助力企业实现持续创新。

海航云通过对大规模的服务器集群做出更合理的抽象和管理,降低了分布式应用运行维护的复杂度,为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、弹性伸缩等整一套功能,有效提升资源利用率3倍,并能够让用户一键部署或启动所有服务。

通过对网络、存储、部署运行的持续优化与实践,海航容器云平台能够实现:加快应用部署和迭代周期;无感知实现应用弹性伸缩;无缝滚动升级应用新功能;优化硬件资源利用率,按需合理分配和调度容器资源;混合应用编排;自动管理工作负载;故障自动恢复;开发测试生产环境一致性等目标。海航容器云平台目前已在3个数据中心部署,运行了电商应用、航空运行、协同办公、移动应用、在线旅游、互联网金融、政府大数据、智慧机场、智能建筑等多套业务应用的生产环境。

海航云的产品及服务

海航云与天云大数据此番强强联手,旨在实现深度学习的容器化服务,成为跨界合作推动AI民主化的重要实践。本系统基于容器云平台使用Docker镜像进行混合编排,轻松实现AI平台的快速部署,通过 kubernetes对计算资源进行统一调度和管理,为AI平台提供弹性伸缩、一键扩容等能力,有效提升计算效率。同时,采用创新的图形界面交互模式,实现对数据建模整个生命周期的可视化和模块化管理,并借助算法订阅的方式,将数据科学家从复杂高深的分布式程序开发方式和软、硬件系统调试中解 放,能够高效快捷地利用数据挖掘技术处理多样的业务问题,使AI的实现方式突破瓶颈,不再成为企业进行大规模推广的技术瓶颈。

海航云与天云AI平台的联合实践方面,基于美兰国际机场上亿条航班数据,利用天云MaximAI平台,使用贪心算法计算每日最优廊桥调度计划,并根据廊桥远近机型等约束条件和航班延误预测冲突,使用遗传算法动态规划最佳调度方案,最大化提升机位分配靠桥率,优化运营成本,并为后期离岛免税店的数字化运营,勾勒出精确的成本基线。

海航云与天云大数据启动深度战略合作,将跨界结合双方优势,加速企业级AI云服务开发进程,致力于打造国内领先的深度学习容器化服务平台,加速AI在企业内的落地应用,共同推进AI的民主化进程。 

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