如果未来，AI机器人普及，每个人都可以按照自己的理想型去定义伴侣，你会想要吗？如果你发现有另一个“自己”正在被他人操控，你要如何“夺回”自己的命运？再或许，未来的世界中，人们要遵循机器的逻辑、服从于算法的规则，你会接受吗……
10月20日消息，信息技术研究和顾问公司Gartner今日发布了企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。
现代科技的发展正在为制造业转型升级带来新的活力，人工智能技术就是其中之一。 人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括数控机床、自动识别设备、人机交互系统、工业机器人等具体设备。其次是
最近，麻省大学Amherst分校的Yang Zhou博士和他的团队提出了一种具有深度结构的新方法「MakeItTalk」。给定一个音频语音信号和一个人像图像作为输入，模型便会生成说话人感知的有声动画图。 富有表现力的动画谁都想
在机器学习社区，越来越多的人开始讨论研究的可复现性，但这些讨论大部分局限于学术环境。如何确保生产环境的ML可复现？近日，机器学习开发服务提供商 maiot.io 的 CTO Benedikt Koller 发布一篇博客文章，介绍了他
人们应该问自己一个存在性问题，是否生活在一个模拟的宇宙中吗? 人们生活在一个模拟的现实中的想法在普通人看来似乎是非传统的和非理性的，但这是这个时代许多最聪明的人的共同信念，包括美国著名天体物理学家尼尔&b
任意的机器学习问题都可以应用多种算法，生成多种模型。例如，垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决，包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。 拥有丰富的选择是好的，但难点在于，
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 要挑战Adam地位的优化器又多了一个。 近日NeurIPS 2020收录论文提出的一个优化器，在深度学习社区成为焦点，引起广泛讨论。 这就是由耶鲁大学团
根据Gartner最近的一项调查显示，自疫情爆发以来，有47%的企业组织在人工智能(AI)方面的投资维持不变，有30%的企业组织计划增加AI投资。 30%的CEO表示，所在的企业组织已经有AI项目，并定期重新定义资源、报告结构和
人工智能卓越中心可以通过整合人才，对平台进行标准化，在各个业务领域传播成果和发现新的盈利模式来加速人工智能技术的推行以及整个组织的转型。 当壳牌公司于2013年首次启动其“人工智能卓越中心”时，
本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。 很多人对AI充满热情，因为它可以实现自动化、可以在游戏中打败人类、还能提高人们的整体生活水平。 这当然是不争的事实，但AI仍存在缺陷甚至是危险，有可
大家都知道几年前的门禁就是通过钥匙或者IC门禁卡，那更先进的就是指纹识别门禁了吧，对传统的门禁管理的两大缺点理解。
近期某国产热门“吃鸡”游戏中引入了“人脸识别系统”，引发了不少争议。很多玩家认为只有在认证健康系统防沉迷的时候才会触发。实际上，通过多次版本更新之后 ，现如今“人脸识别”
高达86%，这就是目前市场对「定制开发AI模型」需求的占比。 但在这个过程中，企业用户和开发者往往存在着以下诸多问题： 缺少模型训练经验 数据采集和标注成本较高 模型适配与部署流程非常繁琐 模型优化迭代周期长
