关于 存储 的文章
外媒:微软正在修复Win10删除用户存储密码Bug

IT之家 12月30日消息 外媒WindowsLatest报道,今年11月,微软承认了一个Bug,导致Windows10无法记住Chrome、Edge、OneDrive和其他应用中的存储密码。这个问题似乎是随机发生的,并且发生在不同的应用程序上,这

业界 2020-12-30
苹果折叠屏iPhone再曝,或推1TB存储版本

关于苹果将推出折叠屏手机的消息在此前曾出现过多次,现在也再次曝光了相关内容。 据称,最新的消息来自产业链爆料,爆料中提到苹果有望在明年带来1TB版本的iPhone新机,且该机型还将支持折叠屏方案。 其实,早在上

科学家造出世界最小的存储:利用单个原子、体积小到不可思议

在科学家的努力下,已经造出了世界最小的存储单元,其尺寸真的是小到让人惊叹。 据外媒New Atlas报道,得克萨斯大学的工程师们创造了有史以来最小的记忆存储设备之一,由一种二维材料制成,横截面面积只有一平方纳米

业界 2020-11-24
新的 X-NAND 技术详解:QLC 的容量和定价 + SLC 的速度

11月15日消息 在为期三天的 2020 年虚拟闪存峰会期间,NEO 半导体首席执行官兼创始人许志安(Andy Hsu)进行了详细的演讲,介绍了该公司全新 X-NAND 闪存架构,该架构有望将 SLC 闪存的速度与 QLC 的密度和低价格相结合。

Docker 卷到底是个啥玩意?从使用到深入!

Docker 支持持久化和非持久化两种方式的存储。非持久化化存储自动创建,从属于容器,生命周期与容器相同,即删除容器也会删除全部非持久化数据。 如果想把容器中的数据保留下来,也就是持久化,那么需要将数据存储到卷上。

2020年10月26日,北京——今天,长江存储宣布推出致钛系列PC005 Active NVMe 1TB版本消费级固态硬盘(SSD),并于致钛京东店铺开启预售,11月1日正式开售。预售期间,下单即可享受20元抵100元的定金膨胀活

微信不微 支付宝不宝?APP吃了你多少存储

微信虽然叫微,但却霸占了5G存储空间;支付宝虽然叫宝,但却有40多项权限要求。别看千元机的起步容量已经达到了64G,但可用空间仍然捉襟见肘。要知道,5年前的旗舰iPhone6s起步容量也才16G,那么app到底都吃了你多少存储空间,我们又该如何避免呢?

今日获悉,腾讯云正式推出深度归档存储产品,能够针对访问频率极低但又需持久存储的“冷数据”,提供业界性价比最高的存储服务。 相对于普通归档存储,深度归档存储成本能够下降69%。以总数据量500TB为例

HDFS分布式存储中NameNode 和DataNode 有什么区别?

随着互联网不断得突飞猛进, 数据就逐渐演变为科技和经济发展的核心 。更是 对于互联网时代的人类和企业来说,是至关重要的,可能对于普通人来说没有太大影响,但是对于国家和大型企业来说,数据就是其命脉,人工智

【TechWeb】9月10日,长江存储推出致钛系列两款消费级固态硬盘(SSD)新品,分别为PCIe接口PC005 Active和SATA接口SC001 Active,兼具强劲的性能和可靠的品质。两款产品现已登陆京东预售,参加预售的消费者将享受10元

内存、SSD价格恐崩盘:三星等存储厂商积压多达4个月库存

内存价格要崩了?

Abiword HTML Document 8月24日,紫光股份旗下新华三集团与北京易华录信息技术股份有限公司(以下简称“易华录”)签署战略合作框架协议,双方将在数据湖、交通、安全以及存储等领域进行多方面合作,共

长江存储发布闪存子品牌 “致钛 •ZHITAI”

8 月 28 日消息 根据科创板日报的消息,长江存储刚刚发布子品牌,命名 “致钛 •ZHITAI”,面向 3D NAND 闪存产品及解决方案市场。

云安全日报200827:思科交换机和光纤存储解决方案发现高危漏洞,需要尽快升级

根据思科(Cisco)8月26日安全公告显示,思科爆出10个高危漏洞,这些漏洞影响其一系列网络设备,包括交换机和光纤存储解决方案。思科的NX-OS(网络操作系统,用于Cisco Nexus 系列交换机,数据中心用的较多)受到的打

百度在AI新基建领域的投入持续加码。8月20日,ABC SUMMIT 2020百度智能云智能计算峰会举行,大会以“新基建 新计算 新动能”为主题。百度CTO王海峰、百度集团副总裁侯震宇、百度智能云副总经理谢广军等登

PC党等来了:内存、SSD存储芯片价格年底前要跌10%

来自Digitimes的最新报道称,业内消息显示,存储类芯片产品的价格将在今年第四季度环比下跌10%,注意,这包括但不限于DRAM和NAND。

Spark优化之小文件是否需要合并?

我们知道,大部分Spark计算都是在内存中完成的,所以Spark的瓶颈一般来自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的资源紧张,CPU,网络带宽,内存。Spark的性能,想要它快,就得充分利用好系统资源,尤其是内存和CPU

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