最近收到了不少朋友的问题：我是做运营的想入门数据分析应该怎么学?新手做数据分析有哪些好用的工具?会用Excel但是做分析总是没思路怎么办?做数据分析有哪些方法等等一系列的问题，今天我就用这篇文章统一回答关于数
大数据是一门新科学，数据生产率如今正在以惊人的速度发展。全球正在产生数量惊人的数据，而且随着物联网的发展，这一增长速度正在加快。调查表明，全球产生的数据90%都是在过去两年中产生的。此外，根据一些调研机
到 2021 年，几乎所有接触过云基础设施的人都熟悉 Kubernetes 项目。简单地说，Kubernetes 是一个非常强大的容器编排平台，并且 Kubernetes 社区一直在共享工具，这有助于改善 Kubernetes 开发人员的体验。本文列出
【编者的话】Kubernetes之旅的主要收获。 我们在2017年开始创建我们的第一个Kubernetes集群，当时版本为1.9.4。我们有两个集群，一个是运行在裸金属RHEL虚机上，一个是跑在AWS EC2上。 如今，我们的Kubernetes基础设
降维是将高维数据集转换为可比较的低维空间的过程，真实的数据集通常有很多冗余特征，降维技术可用于去除这些冗余特征或将n维数据集转换为2维或3维进行可视化。 在本文中，我们将讨论8种降维技术，它们可以用于各种
【TechWeb】企查查APP显示，近日，华为技术有限公司新增“工具鸦”商标申请信息，国际分类涉及教育娱乐、科学仪器，目前商标状态均为“注册申请中”。
管理不断增长的数据量仍然是企业和组织面临的挑战。这里有 10 个很酷的大数据管理工具和平台，引起了我们的注意。 大数据管理的大挑战 全球 COVID-19 大流行并没有减缓数据的指数增长：IDC 最近计算出，2020 年全球
如何使用OpenCV自定义去识别面 去身份是指将数据匿名化的过程。随着欧洲联盟的GDPR和其他国家的类似措施的实施，保护PII(个人身份信息)成为准备数据集或任何个人信息处理的必要步骤。当然，一个人(™)的脸是一
对于数据分析而言，我认为也有 7 种非常厉害的武器，它们分别对应的是：Excel、Tableau、SQL、SPSS、SAS、R、Python。 1 长生剑 Excel Excel 在数据分析的地位，可配得上「长生」二字，有了这柄长生剑，就能够
在进行机器学习任务时，你需要学会使用代码快速检查模型的内存占用量。原因很简单，硬件资源是有限的，单个机器学习模块不应该占用系统的所有内存，这一点在边缘计算场景中尤其重要。 比如，你写了一个很棒的
如今学习应用数据可视化的渠道有很多，你可以跟踪一些专家博客，但更重要的一点是实践/实操，你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。 下面列举的二十个数据可视化工具，无论你是准备制作简单的图表还是复杂
sealer[ˈsiːlər]是一款分布式应用打包交付运行的解决方案，通过把分布式应用及其数据库中间件等依赖一起打包以解决复杂应用的交付问题。 sealer 构建出来的产物我们称之为集群镜像, 集群镜像里内嵌了一个 kuberne
本文转载自微信公众号「数仓宝贝库」，作者杨游云、周健。转载本文请联系数仓宝贝库公众号。 绘图是数据分析工作中的重要一环，是探索过程的一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一，
"数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱BI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫......."。 什么是BI? BI全称商业智能(Business Intelligence)，在传统企业中，它是一套
