大概从20世纪50年代的早期研究开始，机器学习的所有工作就都是随着神经网络的创建积累而来的。随后出现了一个又一个新算法，从逻辑回归到支持向量机。但是十分确切地说，神经网络是算法的算法及机器学习的巅峰。可以

物联网世界已经触手可及，但是随之而来的有好的一面，也有坏的一面。机器学习可以保护支持IoT的设备免受网络安全威胁。 随着数字革命的发展，许多个人和商用设备通过Internet访问变得“智能”。建立物联网

随着数据科学行业自 2013 年以来的爆炸式流行，该行业一直不断地朝着更宽泛的方向发展，但同时也逐渐出现了更具体的职业角色分化。本文首先分析了数据科学行业的总体发展趋势，然后深入地比较了机器学习领域中几个不

 在生物医学这样的专业领域训练NLP模型，除了特定数据集，「域外」文本也被认为是有用的。但最近，微软的研究人员「大呼」：我不这么觉得！ 什么是预训练？ 这是一个拷问人工智能「门外汉」的灵魂问题。 生而为

人工智能(AI)和机器学习(ML)在物理安全市场上引起了轰动，将视频分析提升到了新的准确性水平。实际上，这些术语已成为整个行业的通用流行语。但是，人工智能和机器学习对物理安全行业产生影响的潜力远远超出了他们改

在商业世界中，机器学习(ML)应用程序的持续宣传和炒作有其合理的原因。机器学习(ML)可能是当今最为普及的人工智能(AI)领域。虽然人工智能和机器学习紧密相关，但并不是可以互换的术语。机器学习已经融入到许多业务应

尽管人工智能的出现受到了雇主和雇员的不同程度的怀疑和恐惧，但在远程工作中，它的潜力不可低估。 机器学习已经在积极地为世界各地的求职者增加就业机会，而AI可能很快会完全消除重复性工作——从而使企

  招聘岗位正在被冻结。 一些猜测认为投资者终将对人工智能失去希望。谷歌已经冻结机器学习研究人员的招聘，Uber已经裁掉了他们一半的人工智能研究团队…… 在未来拥有机器学习技能的人将比机器学

你有没有经历过又醒着又睡着的状态？其实，这是真实与梦境的中转站。只要稍加引导，你就会进入你想要的梦境。MIT团队研制出特殊装备，可以帮穿戴者入睡时触发特定的梦境体验。 既然是梦，为什么不做大一点？ 现在，

随着现代技术的发展和完善，生活变得越来越舒适。虽然以前人们认为同时进行复杂的操作是不可能的，而如今计算机使这一任务变得很容易了。 与此同时，利用间谍软件、勒索软件和其他非法应用程序来非法访问计算机的方

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 是否还记得前阵子爆火的SM娱乐公司电子屏海浪？ 人工制作那样的特效，可能需要花费……嗯，毕竟被称为「每滴水都是粉丝贡献的钱」

如今，很多企业需要快速处理大量数据。与此同时，市场竞争格局正在迅速发展变化，因此企业能够快速做出决定至关重要。 就像商业管理畅销书《快鱼吃慢鱼》的作者Jason Jennings和Laurence Haughton所说的那样：&ldquo

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 想让机器人像人一样思考，似乎一直是个难题。 例如，让机器人去拿放在「植物」旁边的遥控器，机器人几乎立即检测出了「植物」盆栽所在的位置，

在进行机器学习时，我们往往要对数据进行聚类分析，聚类，说白了就是把相似的样品点/数据点进行归类，相似度高的样品点会放在一起，这样一个样本就会被分成几类。而聚类分析也有很多种方法，比如分解法、加入法、有

口罩要来抢翻译机的活了。 最近，日本一家初创公司发明了一款智能口罩，试图解决戴着口罩不能顺畅交流的问题。据FastCompany报道，日本一家名叫“Donut Labs”的公司研发出了一种智能口罩，可以翻译8种不

本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 随着人工智能的发展，市场上出现了一些新的工作岗位。但对于这些新兴领域的新兴职业，我们很多人难以分辨其间的不同之处，尤其是机器学习工程师和数据科学

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 要说生活里最常见、最便民的AI应用技术，OCR（光学字符识别）当属其中之一。 寻常到日常办理各种业务时的身份证识别，前沿到自动驾驶车辆的路牌

7月15日消息，今天，谷歌艺术与文化今天推出了全球首个基于机器学习的埃及象形文字的数字翻译工具Fabricius。不管是普通人还是学者都能利用这个工具体验象形文字，或者助力学术 研究。