关于 模型 的文章

整理 | 兆雨 精准的推荐系统模型是很多互联网产品的核心竞争力,个性化推荐系统旨在根据用户的行为数据提供“定制化”的产品体验。国民级短视频App快手,每天为数亿用户推荐百亿的视频,遇到的挑战之一是

简单有效,新型对抗性攻击方法成功攻破热门安卓APP中DL模型

当前,很多深度学习模型嵌入到了移动 APP 中。虽然在设备上执行机器学习有助于改善延迟、连通性与功耗,但 APP 内置的大多数深度学习模型可以通过逆向工程轻易获得,从而更易于招致对抗性攻击。本文研究者提出了一种

如何防止我的模型过拟合?这篇文章给出了6大必备方法

正如巴菲特所言:「近似的正确好过精确的错误。」 在机器学习中,过拟合(overfitting)会使模型的预测性能变差,通常发生在模型过于复杂的情况下,如参数过多等。本文对过拟合及其解决方法进行了归纳阐述。 在机器

精准生成Fake人脸!Amazon全新GAN模型给你全方位无死角美颜

近日,来自 Amazon One 的研究人员提出了一个训练 GAN 的框架,可以对生成的图像进行显式控制。该框架能够通过设置确切的属性(例如年龄,姿势,表情等)来控制生成的图像。 Amazon One团队最近提出了一个可以对生成

数仓模型设计详细讲解

前言 今天给大家分享下数仓中的模型设计,一个好的数仓项目首先看一下它的架构以及他所用到的模型,它们使用的模型也都是非常巧妙的,好了,我们话不说到直接开始。 一、维度建模基本概念 维度模型是数据仓库领域大

《2020上半年度中国在线教育行业发展报告》显示,截至2020年6月,我国在线教育用户规模已达到4.5亿人,在线教育成为2020年当之无愧的“新风口”。作为头部短视频流量平台,快手对教育内容的商业化探索早已

12月10日,腾讯云在IoT生态峰会上正式发布并上线针对物联网行业的标准物模型平台。腾讯标准管理中心总监代威表示,将在工业互联网联盟框架下联合各领域合作伙伴,通过标准物模型平台共同构建各类信息模型,让更多行

谷歌130亿参数多语言模型mT5重磅来袭,101种语言轻松迁移

Facebook刚刚开源多语种机器翻译模型「M2M-100」,这边谷歌也来了。谷歌宣布,基于T5的mT5多语言模型正式开源,最大模型130亿参数,与Facebook的M2M相比,参数少了,而且支持更多语种。 前几天,Facebook发了一个百

速度超快!字节跳动开源序列推理引擎LightSeq

这应该是业界第一款完整支持 Transformer、GPT 等多种模型高速推理的开源引擎。   2017 年 Google 提出了 Transformer [1] 模型,之后在它基础上诞生了许多优秀的预训练语言模型和机器翻译模型,如 BERT [2] 、

关于数据仓库的数据模型的思考

 业务驱动 任何需求均来源于业务 , 业务决定了需求 , 需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在 , 从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的 。 但是数据仓库不同于日常

黑科技检测方法:利用心跳做信号,还能「揪出」造假模型

伪造人像视频生成技术给社会带来了新的威胁,例如利用逼真的伪造图像和视频进行政治宣传、名人模仿、伪造证据以及其他与身份有关的操作。伴随着这些生成技术的发展,出现了一些被证实有效的 deepfake 检测方法,这些

机器学习操作正在兴起

对数据科学家来说,给数据打上标签并开发出一个准确的机器学习模型是很困难的,而且在生产中管理模型也可能会更加令人生畏。识别模型漂移、通过更新数据集来对模型进行再训练、提高性能以及维护底层技术平台都是重要

机器学习中算法与模型的区别

机器学习中的“算法”是什么? 机器学习中的“算法”是在数据上运行以创建机器学习“模型”的过程。 机器学习算法执行“模式识别”。算法从数据中“学习”,或者

用诺基亚5300模型做动画,满满的怀旧感!

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