关于 神经网络 的文章
模型压缩6倍,无需重训练:数学家团队提出量化新方法

RUDN 大学的数学家团队找到一种新方法,该方法能够让神经网络的大小减小到六分之一,且无需花费更多的资源重新训练。 神经网络压缩是指在对神经网络性能影响不大的情况下,通过有关方法来减少网络的参数和存储空间

用Python神经网络预测汽车保险支出

 为新数据集开发神经网络预测模型可能具有挑战性。 一种方法是首先检查数据集并为可能使用的模型开发思路,然后探索数据集上简单模型的学习动态,然后最后使用健壮的测试工具为数据集开发和调整模型。此过程可

谷歌大脑最新研究:AutoML方式自动学习Dropout模式

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 深度神经网络往往存在过拟合的问题,需要Dropout、权重衰减这样的正则化方法的加持。 而最近的研究表明,如果对Dropout“剪掉”的神

无触发后门成功欺骗AI模型 为对抗性机器学习提供新的方向

过去几年以来,研究人员对于人工智能系统的安全性表现出愈发高涨的兴趣。随着AI功能子集在不同领域中的广泛部署,人们确实有理由关注恶意攻击者会如何误导甚至破坏机器学习算法。 目前的一大热门安全议题正是后门攻

让神经网络给符号AI打工,MIT和IBM联合解决深度学习痛点

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 现在的AI是神经网络的天下,但科学家们正在尝试将神经网络与“老式AI”结合。 这里说的“老式AI”是上世纪70年代流行的&ld

高中生都在研究神经网络,我这个老师力不从心了

 本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 「现在的高中生不讲5的,来抢研究生的机器学习项目。」 昨天,一位美国高中老师的求助贴在Reddit火了。 他的一个学生正在开展有关机器学

美术生都要膜拜的AI,照片迅速被画成艺术画

你只需输入一张「小丑」的照片。 这个程序就如同画家一样,一笔一笔画出他的油画画像。 这就是艺术型神经绘画。 双路神经渲染的矢量图,更清晰、更逼真 艺术型神经绘画是由密歇根大学安娜堡分校、网易伏羲AI实验室

太天才了,把感知机组装在一起是不是就是神经网络了?

大家好,今天来继续聊聊深度学习。 有同学跟我说很久没有更新深度学习的模型了,倒不是不愿意更新,主要是一次想把一个技术专题写完。但是纯技术文章观众老爷们不太爱看,所以我一般都把纯技术文章放在次条。不过既

用新的机器学习思考方式 来辨别自然异常与人为误导

深度神经网络是一种使用数学模型处理图像以及其他数据的多层系统,而且目前已经发展为人工智能的重要基石。 深度神经网络得出的结果看似复杂,但同样有可能受到误导。而这样的误导轻则致使其将一种动物错误识别为另

9个技巧让你的PyTorch模型训练变得飞快!

不要让你的神经网络变成这样 让我们面对现实吧,你的模型可能还停留在石器时代。我敢打赌你仍然使用32位精度或GASP甚至只在一个GPU上训练。 我明白,网上都是各种神经网络加速指南,但是一个checklist都没有(现在有

如何从NumPy直接创建RNN?

使用成熟的Tensorflow、PyTorch框架去实现递归神经网络(RNN),已经极大降低了技术的使用门槛。 但是,对于初学者,这还是远远不够的。知其然,更需知其所以然。 要避免低级错误,打好理论基础,然后使用RNN去解决

手机游戏更多