关于 神经网络 的文章
马斯克:特斯拉已经研发出“深雨”神经网络以改善自动雨刷系统

特斯拉CEO马斯克宣布,特斯拉公司现已经研发出一个名为“深雨”的神经网络来改善特斯拉汽车的自动雨刷系统。

美国电动车制造商特斯拉的汽车实现了高度的智能化和计算机化,该公司可以通过定期的软件升级推出更新更酷的驾驶功能,不断提升车辆可用性。据外媒最新消息,特斯拉掌门人马斯克周一宣布,特斯拉公司已经研发出一个名

中兴通讯闫丽娟:5G可构建未来AI设备中的神经网络元

5月13日下午消息,由新浪网主办的中国5G高峰论坛暨新浪5G启动仪式于今日在北京举行,主题为“万物互联,从此开始”。现场,十余位行业大咖针对5G发展进行全方位探讨。

同学,现在有一份33条神经网络训练秘笈,摆在你面前。 AI大佬Andrej Karpathy (简称AK) ,刚刚发布了一篇长长长长博客,苦口婆心地列举了33条技巧和注意事项,全面避免大家踩坑,推特已有2,300多赞。 AK在斯坦福读博

马斯克:半年内量产车载神经网络电脑 计算能力增加5-20倍

特斯拉首席执行官伊隆-马斯克(Elon Musk)日前在推特上宣布了特斯拉车载神经网络电脑的最新进度。他表示,这一全新神经网络电脑预计在6个月内投产,每秒计算能力较现有特斯拉车载电脑提高了5-20倍。

人工神经网络有多强大 即将秒杀人类这六大领域

五年前,研究人员在能够解读图像的软件的准确性上有了一次突如其来但大幅度的飞跃,其背后的人工神经网络支撑了我们现在在人工智能行业所看到的繁荣景象。然而,我们仍远未达到《终结者》或《黑客帝国》中所描述的那种现实。

人工神经网络有多强大 即将秒杀人类这六大领域

五年前,研究人员在能够解读图像的软件的准确性上有了一次突如其来但大幅度的飞跃,其背后的人工神经网络支撑了我们现在在人工智能行业所看到的繁荣景象。然而,我们仍远未达到《终结者》或《黑客帝国》中所描述的那种现实。

依靠AI神经网络:手机真的拍出了单反级照片

如果你想让人工智能在每次按下快门按钮时增强照片的效果,你可以购买谷歌的Pixel手机,而谷歌照片(Google photos)这样的服务也可以使用人工智能来进行微调并获得更精致的效果。但你若希望你的照片看起来像用更好的相机拍的呢?科学家们可能找到了答案。他们开发了一种神经网络系统,这种系统只专注于让你的照片具有“单反相机质量”。系统并非完美无缺,但它的新颖之处指出了未来的前景:你的手机知道照片应该是什么样子,并对照片进行相应的调整。

依靠AI神经网络:手机真的拍出了单反级照片

如果你想让人工智能在每次按下快门按钮时增强照片的效果,你可以购买谷歌的Pixel手机,而谷歌照片(Google photos)这样的服务也可以使用人工智能来进行微调并获得更精致的效果。但你若希望你的照片看起来像用更好的相机拍的呢?科学家们可能找到了答案。他们开发了一种神经网络系统,这种系统只专注于让你的照片具有“单反相机质量”。系统并非完美无缺,但它的新颖之处指出了未来的前景:你的手机知道照片应该是什么样子,并对照片进行相应的调整。

沃尔玛创建神经网络 训练人工智能核心

在大型数据集上进行训练的现代神经网络架构可以跨广泛的多种领域获取可观的结果,领域涵盖从语音和图像认知、自然语言处理、到业界关注的诸如欺诈检测和推荐系统这样的应用等各个方面。但是训练这些神经网络模型在计算上有严格要求。

沃尔玛创建神经网络 训练人工智能核心

在大型数据集上进行训练的现代神经网络架构可以跨广泛的多种领域获取可观的结果,领域涵盖从语音和图像认知、自然语言处理、到业界关注的诸如欺诈检测和推荐系统这样的应用等各个方面。但是训练这些神经网络模型在计算上有严格要求。

索尼推出深度学习程序开发软件:无偿提供核心库

8月22日消息,近日,索尼公司宣布将开始在日本无偿提供可生成深度学习程序的综合开发软件:“神经网络控制台”(Neural Network Console)。

索尼推出深度学习程序开发软件:无偿提供核心库

8月22日消息,近日,索尼公司宣布将开始在日本无偿提供可生成深度学习程序的综合开发软件:“神经网络控制台”(Neural Network Console)。

  出品 | 新浪科技《科学大家》   撰文 | 邓志东  清华大学 计算机系 教授 博士生导师、中国自动化学会智能自动化专业委员会主任、中国人工智能产业创新联盟专家委主任委员。   “人工智

Facebook宣布全面转为神经网络人工智能翻译

语言翻译是一股能够让人们组建群体和使世界更加紧密的力量。 它可以帮助人们与在海外居住的家庭成员联系起来,或者可以更好地了解讲不同语言的人们的观点。 通过使用机器翻译,自动翻译文章和评论,以打破语言障碍,使得世界各地的人们可以相互沟通。

日本借深度神经网络破译人类思维 人工智能走近大脑

 外媒称,日本研究人员已经成功借助人工智能破译了人类的思维和想象,从而在理解人类思想及其背后的大脑机制领域获得了重大突破。事实上,此前的种种研究也已经实现了破译人类所见、回忆、想象和梦境的内容。

导语: 今年是贵州第三年举行数博会,从2015年“互联网+“时代的数据安全与发展”的主题、2016年“大数据开启智能时代”的主题再到今年的“数字经济引领新增长”,数博会也完成

网易有道上线神经网络翻译 质量或媲美英语八级

在机器翻译领域深耕了近十年的网易有道,再次给人们带来了惊喜。

未来机器人会怎么看人类?递归神经网络之父:像蚂蚁

据《卫报》报道,谈到机器人的未来,递归神经网络之父、德国计算机科学家尤尔根·施米德胡贝(Jürgen Schmidhuber)在受访时表示,“未来机器人对我们的关注将会如同我们对蚂蚁的关注一样。”他还称,人工智能将会在2050年超过人类智能。

谷歌大脑教机器画简笔画 来看神经网络的大作长啥样

虽然简笔画与实物的逼真程度相去甚远,但即便是一个小孩也能轻易理解图案中的内容。原因其实很简单,因为人类懂得通过判断图案中的关键特征,与现实物体进行匹配。那么,如果是用 RNN 教机器学会画画,它是否能抽象出画中的概念,并用同样的方式作画呢?

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