关于 神经网络 的文章
9大主题卷积神经网络(CNN)的PyTorch实现

大家还记得这张图吗? 深度系统介绍了 52 个目标检测模型,纵观 2013 年到 2020 年,从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det,新模型层出不穷,性能也越来越好! 上文聚焦于源码和论文,

理解卷积神经网络中的自注意力机制

导读 计算机视觉中的编解码结构的局限性以及提升方法。 卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准,可以嵌入到商业产品中,但是标准的CNN算法仍然有局限性,在很

GraphSAGE图神经网络算法详解

GraphSAGE 是 17 年的文章了,但是一直在工业界受到重视,最主要的就是它论文名字中的两个关键词:inductive 和 large graph。今天我们就梳理一下这篇文章的核心思路,和一些容易被忽视的细节。 为什么要用 GraphSA

74KB图片也高清,谷歌用神经网络打造图像压缩新算法

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 还在为图像加载犯愁吗? 最新的好消息是,谷歌团队采用了一种GANs与基于神经网络的压缩算法相结合的图像压缩方式HiFiC,在码率高度压缩的情况下

当支持向量机遇上神经网络:SVM、GAN距离之间的关系

SVM 是机器学习领域的经典算法之一。如果将 SVM 推广到神经网络,会发生什么呢? 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是大多数 AI 从业者比较熟悉的概念。它是一种在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模

特斯拉开发Dojo神经网络训练计算机 后者是性能野兽

【TechWeb】8月16日消息,特斯拉CEO马斯克日前在社交网络上表示,公司正在开发一种称为Dojo的神经网络训练计算机,以处理大量的视频数据。 特斯拉 马斯克称,Dojo就像是一头真正的性能野兽。马斯克进而表示, 如果

一文了解卷积神经网络基础,建议收藏

今天给大家讲一下卷积神经网络,主要包括四个部分:卷积神经网络的历史、全连接层、卷积层和池化层。 CNN的英文全称是Convolutional Neural Network,雏形是LeCun在1998年发明的LeNet网络结构。 LeNet网络架构 那么

科学家们致力于利用神经网络改变神经成像研究

佐治亚州立大学的研究人员与麻省理工学院(MIT)和麻省总医院(MGH)的同事们通过推进获得了美国国立卫生研究院脑研究的 250万美元赠款创新性神经技术(BRAIN) 研究计划,旨在彻底改变科学家对人脑的理解。   该团队

Glow神经网络编译器首次应用于MCU,面向边缘端机器学习

2020年8月5日,恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.(纳斯达克代码:NXPI)今日发布了eIQ机器学习(ML)软件对Glow神经网络(NN)编译器的支持功能,针对恩智浦的i.MX RT跨界MCU,带来业界首个实现以较低存储器占

特斯拉自动驾驶的神经网络,每个时间步输出1000种预测结果!

特斯拉自动驾驶的神经网络,每个时间步输出1000种预测结果!

73岁Hinton老爷子构思下一代神经网络:属于无监督对比学习

在近期举行的第 43 届国际信息检索年会 (ACM SIGIR2020) 上,Geoffrey Hinton 做了主题为《The Next Generation of Neural Networks》的报告。 Geoffrey Hinton 是谷歌副总裁、工程研究员,也是 Vector Institute 的

神经网络提取PDF表格工具来了,支持图片,还能白嫖谷歌GPU资源

  本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 “表哥表姐”们还在为大量PDF文件中的表格发愁吗? 百度一下,网上有大量提取PDF表格的工具,但是,它们都只支持文本格式PDF

利用Keras中的权重约束减少深度神经网络中的过拟合

权重约束提供了一种方法,用于减少深度学习神经网络模型对训练数据的过度拟合,并改善模型对新数据(例如测试集)的性能。有多种类型的权重约束,例如最大和单位向量规范,有些需要必须配置的超参数。 在本教程中,

神经网络原来这么简单,机器学习入门贴送给你 | 干货

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 你想学机器学习吗?这里有一个入门贴适合你。 什么神经网络、随机森林、计算机视觉通通一网打尽。 这个Facebook软件工程师做了一个入门贴。 专

高性能PyTorch是如何炼成的?整理的10条脱坑指南

如何用最少的精力,完成最高效的 PyTorch 训练?一位有着 PyTorch 两年使用经历的 Medium 博主最近分享了他在这方面的 10 个真诚建议。 在 Efficient PyTorch 这一部分中,作者提供了一些识别和消除 I/O 和 CPU 瓶颈

12个写论文必备的神经网络可视化工具

  本文介绍了了12个将神经网络画地更好看的工具。 1. draw_convnet 一个用于画卷积神经网络的Python脚本 链接:https://github.com/gwding/draw_convnet 2. NNSVG 链接:http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.ht

未雨绸缪 华米新一代自研芯片官宣:兼具高性能/低功耗

最新消息显示,华米将于6月15日举办的AI创新大会上,发布新一代可穿戴设备AI芯片。今日,华米官方发布预热海报称,“黄山一号”只是牛刀小试,一鸣惊人应该是什么?

云计算学习:用PyTorch实现一个简单的分类器

回想了一下自己关于 pytorch 的学习路线,一开始找的各种资料,写下来都能跑,但是却没有给自己体会到学习的过程。有的教程一上来就是写一个 cnn,虽然其实内容很简单,但是直接上手容易让人找不到重点,学的云里雾

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