这几年随着大数据，人工智能，机器学习，数据挖掘等等概念的兴起，每一个数分析师都或多或少接触过推荐算法相关的分析，做算法分析的前提是要明白目前“推荐算法” 的基本构成，掌握这些常规的业务知识，

【TechWeb】3月4日，realme品牌推出了2021年的首款旗舰——全新的realme真我GT机型，这也是realme旗下的首款骁龙888旗舰机型，售价2799元起，上架近一个月收到了用户的广泛好评。而不久前realme官方又公布

 如何有效地刷算法题？刷题小白最新打卡地。 算法很重要，但算法也是学起来最难，最令人生畏的。算法千千万，不知该如何下手？ 经常看到有人抱怨：刚开始刷题时，自己很迷茫，不知道从何刷起，也看不懂别人写的

首先，问你一个问题，你觉得自己是「调包侠」或者「调参侠」吗？ 我想不是每个人都有勇气回答，但这种焦虑确实存在每个从业人员心中。 各大公司都在研发机器学习平台，想要把搭模块当做积木一样。前两年火爆的神经

清华和UC伯克利联合研究发现，在不进行任何算法或者网络架构变动的情况下，用 MAPPO（Multi-Agent PPO）在 3 个具有代表性的多智能体任务（Multi-Agent Particle World, StarCraftII, Hanabi）中取得了与 SOTA 算法

RUDN 大学的数学家团队找到一种新方法，该方法能够让神经网络的大小减小到六分之一，且无需花费更多的资源重新训练。 神经网络压缩是指在对神经网络性能影响不大的情况下，通过有关方法来减少网络的参数和存储空间

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 训练模型时，你是否也遭遇过这样的“尴尬”时刻： 好不容易找到了自己想要的数据集，结果点进去一看，大部分样本都是一类物体。（例