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英特尔新任CEO:7纳米项目正在恢复 但仍可能扩大芯片制造外包

查看最新行情 新浪科技讯 1月22日上午消息,据报道,英特尔即将上任的CEO帕特·盖尔辛格(Pat Gelsinger)周四在财报电话会议上表示,7纳米芯片制造工艺将被用于2023年销售的芯片。此前,英特尔的7纳米工艺

英特尔高管解读Q4财报:投入大头仍在7nm制程 要恢复领先地位

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Intel新CEO谈自家7nm项目:2023年的大部分产品将会在内部制造

对于Intel来说,今天早些时候公布的财报显示,其2020年营收创5年新高,同时得益于PC需求的强劲,今年Q1他们的预计营收也是超出了市场预期。

英特尔新任CEO:7纳米项目正在恢复 但仍可能扩大芯片制造外包

1月22日上午消息,据报道,英特尔即将上任的CEO帕特·盖尔辛格(Pat Gelsinger)周四在财报电话会议上表示,7纳米芯片制造工艺将被用于2023年销售的芯片。此前,英特尔的7纳米工艺遭遇了一系列问题。 不过盖尔

业界 2021-01-22
锐龙5000缺货彻底缓解?消息称AMD明年成7nm最大客户:暴增80%

AMD今年推出了7nm工艺的锐龙5000、RDNA2架构的RX 6000系列显卡,不过上市一两个月来还是在缺货,原因是7nm产能紧张,这个问题可能要到明年才能缓解了。

北方华创ICP刻蚀机交付突破1000腔:7nm发挥重要作用

北方华创(Naura)官方宣布,ICP等离子刻蚀机第1000腔交付仪式近日在北京亦庄基地举行,NAURA刻蚀机研发团队见证了这一历史性时刻。

停止与华为合作后!台积电年底7nm产能被包圆:AMD成最大客户、高通次之

对于台积电来说,7nm代工订单依然是他们最赚钱的,而今年年底前该制程产能被AMD和高通客户给包圆,而他们现在依然不能跟华为合作。

不是网卡也不是芯片组 传联发科7nm芯片首次打入AMD

联发科的5G手机芯片今年备受欢迎,业绩创造了5年来新高。除此之外,联发科还在扩展新兴市场,网络报道称他们的7nm芯片已经打入AMD供应链,主要用于高性能计算市场。

7nm芯片备货充足!华为高管:欧洲5G客户合作稳定 不受美国打压影响

美国的打压,对于华为来说,会带来一定的困难,但他们正在积极面对克服。

台积电5nm代工价曝光:一片晶圆比7nm几乎贵了一倍

找台积电代工5nm,需要多少钱?

分析师:华为5G基站业务影响不大 7nm等芯片够用数年

从昨天开始,美国针对华为的禁令正式生效了,台积电、三星、SK海力士等公司已经断供,目前正在申请许可证。

华硕推出7nm 64核服务器:夸张的11路PCIe 4.0、20万兆网卡

华硕近年来也加强了工作站/服务器业务,日前正式推出了最新一代的2U单插槽GPU服务器ESC4000A-E10,配备了AMD 64核的EPYC 7002系列处理器,最多可支持11路PCIe 4.0。

业界 2020-09-15
7nm延期半年 Intel:正在解决问题 代工也在考虑之内

Intel现在已经搞定了高性能10nm工艺,正在按部就班升级移动及桌面、服务器产品线。前不久官方承认7nm工艺遇到问题,导致延期至少两个季度,赶不上2021年首发了。

业界 2020-09-08
从未存在的“7nm”光刻机

随着近年来芯片行业的发展,大众对于光刻机的关注度越来越高。近期网络上所谓关于武汉弘芯的“7nm”光刻机抵押在银行的消息,闹得沸沸扬扬。但这真的是“7nm”光刻机吗?

AMD嵌入式锐龙V2000首曝:终于升级7nm Zen2

AMD处理器从数据中心的霄龙到消费级的锐龙已经全线升级到7nm Zen2,而全新的Zen 3架构也即将到来,但是在嵌入式领域,AMD依然停留在最初的14nm Zen,毕竟它们的生命周期都太长了,动辄10年。

外包7nm利好Intel:机构罕见下调AMD股票评级

势如破竹的AMD,罕见被一家金融机构下调了股票评级。

台积电:已制造超10亿颗功能齐全且无缺陷的7nm芯片

8月21日消息,日前,台积电官方宣布,已制造超10亿颗功能齐全且无缺陷的7nm芯片。

7nm安培势头太猛 发布2个月就贡献1/4服务器营收

NVIDIA今天发布了2021财年Q2财报,营收38.7亿美元,大涨50%,净利润13.7亿美元,大会79%,其中数据中心业务营收17.5亿美元,大涨167%,首次超过了GeForce游戏卡业务。

世界最大AI处理器升级7nm工艺:85万核心、2.6万亿晶体管

NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前最强大的7nm芯片之一,826mm2面积、540亿晶体管,然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前,GA100核心也只是个小弟弟,更何况现在WSE2代也来了。

7nm上车 台积电代工!传特斯拉正开发新芯片

对于自动驾驶汽车来说,性能优异的芯片至关重要,因为自动驾驶需要AI技术支撑,对于即时算力能力要求极高。而当前走在自动驾驶技术前列的特斯拉,也选择自己开发芯片。

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