一般用法 hive数据迁移 Export/Import方式 同步元数据 总结 数据迁移使用场景 冷热集群数据分类存储,详见上述描述. 集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为

  搭建数仓，hadoop虽然有点落伍，但还是不可或缺的。本文描述下单机版的hadoop运作机制。 HDFS是Google GFS的开源实现，是一个分布式文件系统，是大数据技术的基石，直接上架构图： 主要包含Namenode和Datano

前言 在早期Hadoop刚出来的时候是没有解决HDFS单点问题的，这就意味着当NameNode的服务器宕机了就会导致整个集群瘫痪，这是非常危险的于是在Hadoop不断的更新下提出了Hadoop HA来解决NameNode单点问题，接下来我们就

 前言 Hadoop到目前为止发展已经有10余年，版本经过无数次的更新迭代，目前业内大家把Hadoop大的版本分为Hadoop1.0、Hadoop2.0、Hadoop3.0 三个版本。 一、Hadoop 简介 Hadoop版本刚出来的时候是为了解决两个问

Hadoop的MR结构和YARN结构是大数据时代的第一代产品，满足了大家在离线计算上的需求，但是针对实时运算却存在不足，为满足这一需求，后来的大佬研发了spark计算方法，大大的提高了运算效率。 Spark的计算原理 spark

1 Hadoop 简介 1.1 Hadoop 由来 数据容量 大数据时代数据量超级大，数据具有如下特性： Volume(大量) Velocity(高速) Variety(多样) Value(低价值密度) 以前的存储手段跟分析方法现在行不通了!Hadoop 就是用来解决

  作者介绍 洪迪，联通大数据高级运维开发工程师，主要负责大数据平台运维管理及核心监控平台开发工作。具有多年大数据集群规划建设、性能调优及监控体系建设经验，对Prometheus架构设计、运维开发等方面有深入

2016年对大数据来说，是一个很有趣的时间点，Cloudera的估值已经下降了38%，Hortonwork的估值已经下降了近40%，这些迫使它们不得不削减专业服务部。企业开始对Hadoop进行重新评估，很多企业将他们的投资范围缩小为“大数据”，专注于解决具体的业务问题。