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TensorFlow 2.9上线:oneDNN改进实现CPU性能优化,WSL2开箱即用

昨日,TensorFlow 官方宣布:TensorFlow 2.9 来了!距离上次  2.8 版本 的更新仅仅过去三个月。 新版本亮点包括如下: oneDNN 的性能改进;DTensor 的发布,这是一种新 API,可用于从数据并行无缝迁

如何使用TensorFlow构建机器学习模型

TensorFlow 是一个由谷歌开发的库,并在 2015 年开源,它能使构建和训练机器学习模型变得简单。 我们接下来要建立的模型将能够自动将公里转换为英里,在本例中,我们将创建一个能够学习如何进行这种转换的模型。我们

Google 将 TensorFlow Lite 引入 Play Services

近些年来,各大科技公司都在致力于人工智能与机器学习的研究,其中 Google 是在该领域发展最为迅速的公司,如今 Google 已经将这些技术运用于搜索、邮件、翻译、助手等多个领域。在今年的 Google I/O 2021 上,Googl

PyTorch 1.8 和 Tensorflow 2.5,我该用哪个?

  自深度学习重新获得公认以来,许多机器学习框架层出不穷,争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano,到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow,许多研究者面对大量的学习

教你使用TensorFlow2对阿拉伯语手写字符数据集进行识别

在本教程中,我们将使用 TensorFlow (Keras API) 实现一个用于多分类任务的深度学习模型,该任务需要对阿拉伯语手写字符数据集进行识别。 数据集下载地址:https://www.kaggle.com/mloey1/ahcd1 数据集介绍 该数据集

步履不停:TensorFlow 2.4新功能一览!

TensorFlow 2.4 正式发布!随着对分布式训练和混合精度提供更多支持,加入新的 Numpy 前端及用于监控和诊断性能瓶颈的工具,这个版本的亮点在于推出新功能,以及对性能和扩展方面的增强。 tf.distribute 的新增功能

TensorFlow为新旧Mac特供新版本,速度最高提升7倍

苹果「一呼百应」的号召力在机器学习领域似乎也不例外。新版 Mac 推出还不到两周,谷歌就把专为 Mac 优化的 TensorFlow 版本做好了,训练速度最高提升到原来的 7 倍。 对于开发者、工程师、科研工作者来说,Mac 一直

云安全日报200928:谷歌TensorFlow机器学习开源平台发现重要漏洞,需要尽快升级

Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻

 本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 最近,一位从事NLP工程师Gupta发现了TensorFlow存在的一个严重bug: 每个在自定义层中使用Keras函数式API的用户都要注意了!使用用Keras

TensorFlow中超大的30个机器学习数据集

导读 包括图像,视频,音频,文本,非常的全。   largest tensorflow datasets for machine learning 由谷歌Brain的研究人员创建的TensorFlow是机器学习和数据科学领域最大的开源数据库之一。它是一个端到端的

PyTorch称霸顶会:CVPR论文占比是TensorFlow 4 倍

在开源框架领域,PyTorch 与 TensorFlow 之争一直存在,研究人员在写论文时也会有不同的偏向。但近年来,得益于 PyTorch 本身的一些优势,越来越多的学者偏向于选择 PyTorch,TensorFlow 的使用比例也因此逐渐下降。

谷歌:TensorFlow在中国下载量已达200万

今日,2018谷歌开发者日今日在上海举行。在今明两日的活动中,大中华区总裁Scott Beaumont、谷歌产品总监Andrew Bowers以及众多来自全球各地的谷歌工程师将在现场中国的开发者们进行交流。

业界 2018-09-20
TensorFlow对象检测API新特性 支持TPU加速对象检测模型培训

7月24日消息,去年谷歌对外发布了TensorFlow对象检测API,自那以后谷歌不断为其添加着新特性,例如通过神经架构搜索获得的模型、实例分段支持以及在新数据集上训练的模型。

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