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阿里云通义千问开源72B、1.8B两款大语言模型 并首度开源音频大模型

【TechWeb】12月1日消息,阿里云宣布开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩,成为业界最强开源大模型,性能超越开源标杆Llama 2-70B和大部分商用闭源模型。未来,企业级、科研级的高性能应用,也有了开源大模型这一选项。

通义千问还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio。至此,通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型,以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型,实现“全尺寸、全模态”开源。

业界最强开源模型,填补中国LLM开源领域空白

Qwen-72B基于3T tokens高质量数据训练,延续通义千问预训练模型一贯以来的强势表现,在10个权威基准测评中夺得开源模型最优成绩,在部分测评中超越闭源的GPT-3.5和GPT-4。
英语任务上,Qwen-72B在MMLU基准测试取得开源模型最高分;中文任务上,Qwen-72B霸榜C-Eval、CMMLU、GaokaoBench等基准,得分超越GPT-4;数学推理方面,Qwen-72B在GSM8K、MATH测评中断层式领先其他开源模型;代码理解方面,Qwen-72B在HumanEval、MBPP等测评中的表现大幅提升,代码能力有了质的飞跃。

在10大权威测评中,通义千问720亿参数模型获得开源模型最优成绩

通义千问720亿开源模型部分成绩超越闭源的GPT-3.5和GPT-4

Qwen-72B可以处理最多32k的长文本输入,在长文本理解测试集LEval上取得了超越ChatGPT-3.5-16k的效果。研发团队优化了Qwen-72B的指令遵循、工具使用等技能,使之能更好地被下游应用集成。比如,Qwen-72B搭载了强大的系统指令(System Prompt)能力,用户只用一句提示词就可定制AI助手,要求大模型扮演某个角色或者执行特定的回复任务。

用户仅用一句提示词就可创建自己的AI助手

此前,中国大模型市场还没出现足以对标Llama 2-70B的优质开源模型。Qwen-72B填补了国内空白,以高性能、高可控、高性价比的优势,提供不亚于商业闭源大模型的选择。基于Qwen-72B,大中型企业可开发商业应用,高校、科研院所可开展AI for Science等科研工作。

发布会上的另一开源模型Qwen-1.8B是目前尺寸最小的中国开源大模型,推理2K长度文本内容仅需3G显存,可在消费级终端部署。

从18亿、70亿、140亿到720亿参数规模,通义千问成为业界首个“全尺寸开源”的大模型。用户可在魔搭社区直接体验Qwen系列模型效果,也可通过阿里云灵积平台调用模型API,或基于阿里云百炼平台定制大模型应用。阿里云人工智能平台PAI针对通义千问全系列模型进行深度适配,推出了轻量级微调、全参数微调、分布式训练、离线推理验证、在线服务部署等服务。

此外,阿里云还首次开源音频理解大模型Qwen-Audio。Qwen-Audio能够感知和理解人声、自然声、动物声、音乐声等各类语音信号。用户可以输入一段音频,要求模型给出对音频的理解,甚至基于音频进行文学创作、逻辑推理、故事续写等等。音频理解能够赋予大模型接近人类的听觉能力。

据介绍,阿里云是国内最早开源自研大模型的科技企业,8月以来开源了Qwen-7B、Qwen-14B和视觉理解模型Qwen-VL。几款模型先后冲上HuggingFace、Github大模型榜单,得到中小企业和个人开发者的青睐,累计下载量超过150万,催生出150多款新模型、新应用。发布会现场,多位开发者伙伴现身说法,分享了他们用Qwen开发专属模型和特定应用的实践。

阿里云CTO周靖人表示,开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地至关重要,通义千问将持续投入开源,希望成为“AI时代最开放的大模型”,与伙伴们共同促进大模型生态建设。

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